12 consejos para escribir consultas SQL eficientes

Todos sabemos la importancia de una base de datos en cualquier aplicación. Este es el lugar donde la información de los usuarios se almacena y recupera según los requisitos. SQL es el lenguaje de consulta más popular que le permite almacenar y recuperar datos de la base de datos y realizar operaciones. El rendimiento de la base de datos importa mucho cuando se trata de elegir una base de datos y escribir las consultas para una tarea/operación específica. 

En el desarrollo, escribir las consultas no solo es importante. También es importante escribir consultas SQL eficientes. Las consultas eficientes dan resultados más rápidos. Cuando las consultas SQL están optimizadas, el rendimiento más rápido de su aplicación ahorra mucho tiempo. Se vuelve conveniente tanto para los administradores de bases de datos como para los desarrolladores de SQL. Debe tener un servidor SQL rápido para lograr consultas de base de datos rápidas, eficientes y creíbles. 

En este blog, discutiremos algunas reglas que lo ayudarán a hacer que su SQL sea más rápido y eficiente. 

1. Cree pequeños lotes de datos para eliminar y actualizar

En lugar de eliminar y actualizar datos de forma masiva, cree pequeños lotes de ellos. En caso de que haya una reversión, evitará perder o eliminar sus datos. También mejora la simultaneidad, porque los datos que excepto la parte que está eliminando o actualizando continúan haciendo otro trabajo. 

2. Use CASO en lugar de ACTUALIZAR

Al escribir consultas SQL, la declaración UPDATE escribe más tiempo en una tabla en comparación con la declaración CASE, debido a su registro. La declaración CASE en línea elige lo que se prefiere antes de escribirlo en la tabla, lo que eventualmente aumenta la velocidad. 

3. Usa tablas temporales

Las mesas temporales se utilizan en muchas situaciones, como unir una mesa pequeña a una más grande. Puede mejorar el rendimiento de los datos al extraer datos de la tabla grande y luego transferirlos a una tabla temporal y luego unirlos. Esto reduce la potencia requerida en el procesamiento. 

4. Evite usar el código de otro desarrollador

Cuando usa el código de otra persona, habrá una alta probabilidad de extraer más datos de los que necesita. Reducir estos datos puede ser difícil para usted, pero si recorta este código según sus necesidades, no terminará con grandes grupos de datos. 

5. Evita las búsquedas negativas

Las búsquedas negativas ralentizan mucho el rendimiento de su base de datos. Para evitar esto, puede volver a escribir las consultas con mejores índices, especialmente cuando se trata de grandes cantidades de datos.

6. Usa el número exacto de columnas

Mientras escribe la declaración de selección, asegúrese de escribir el número correcto de columnas en tantas filas como desee. Esto hará que tu consulta sea más rápida y agilizarás tus procesos. 

7. No es necesario contar todo lo que hay en la tabla

Para comprobar la existencia de algunos datos, es necesario realizar una acción. La gente a menudo intenta esto:

SET @CT = (SELECT COUNT (*) FROM dbo.T1);If @CT > 0BEGIN <Do something>END

Escribir la declaración anterior es innecesario y simplemente desperdicia mucho tiempo. En lugar de la declaración anterior, puede escribir la declaración que figura a continuación…

If EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.T1)BEGIN<Do something>END

Con el método anterior, puede evitar contar todos los elementos de la mesa. Cuando usa EXIST, el servidor SQL lo reconoce y brinda resultados más rápidos. 

8. Evite el uso de identificadores únicos globales

Para ordenar los datos de la tabla, evite usar GUID tanto como pueda. Los GUID pueden romper rápidamente su mesa. Puede usar IDENTIDAD o FECHA para una ruptura dramática que toma solo un par de minutos.

9. Evite el uso de disparadores

Los disparadores no son importantes para usar en consultas SQL. Independientemente de lo que planee hacer con sus datos, realice las mismas transacciones que las operaciones anteriores. El uso de disparadores da como resultado el bloqueo de muchas tablas hasta que el disparador completa el ciclo. Puede dividir los datos en varias transacciones para bloquear ciertos recursos. Esto le ayudará a hacer su transacción más rápido. 

10. Evite el uso de ORM

El uso de ORM (Object Relational Mapper) le dará el peor código en el mundo de la tecnología. Te encontrarás con un mal desempeño en tus encuentros diarios. Si no puede evitarlos por completo, minimícelos escribiendo procedimientos almacenados, que son completamente suyos, y haga que ORM use los suyos en lugar de los que crea. 

11. Evite el uso de palabras clave distintas

Siempre debe intentar evitar el uso de la palabra clave DISTINCT. El uso de esta palabra clave requiere una operación adicional. Esto ralentizará todas las consultas y hará que sea casi imposible obtener lo que necesita. 

12. Usa menos cursores

Los cursores generan muchos problemas, especialmente en la velocidad. Además, también son las razones de los bloqueos. Una operación puede bloquear las otras operaciones. Esto puede afectar la concurrencia de su sistema, ralentizando todo. 

Conclusión

Hemos discutido principalmente doce consejos para escribir consultas SQL eficientes. No está limitado aquí. Puede utilizar procedimientos almacenados para una mayor eficiencia. Además, puede separar transacciones grandes y pequeñas. Cuente sus filas usando la tabla del sistema y reduzca las vistas anidadas para reducir los retrasos. Estos consejos son muy útiles para mejorar el rendimiento de su servidor SQL. 

A medida que progrese en escribir más consultas a la base de datos, aprenderá cómo se pueden optimizar más las cosas o las consultas. Ver el código de otros desarrolladores también ayuda a escribir consultas eficientes. Espero que todos estos consejos sean útiles para escribir mejores consultas SQL.