Python es un lenguaje orientado a objetos y de código abierto desarrollado en la década de 1980 por el holandés Guido van Rossum . Gigantes tecnológicos como Cisco, IBM, Mozilla, Google, Quora, Hewlett-Packard, Dropbox y Qualcomm están utilizando este lenguaje debido a su simplicidad y elegancia. La mayoría de los desarrolladores prefieren Python a la plétora de lenguajes de programación que existen debido a su énfasis en la legibilidad y la eficiencia . Hay varias razones por las que debería considerar el entrenamiento de Python . Un curso en Python puede proporcionar numerosos beneficios a los usuarios.
Las siguientes son las principales funciones y aplicaciones de Python que han influido en que más y más personas aprendan Python y obtengan la certificación.
1. Ciencia de datos: Python es el lenguaje de programación preferido de la mayoría de los científicos de datos. Ya sea en operaciones de TI, desarrollo de software o marketing, actualmente todos los trabajos utilizan datos y dependen de ellos para impulsar sus operaciones. Con el lanzamiento de ‘ Numpy ‘ y ‘Pandas’ , Python saltó a la fama en el mundo de los datos. Python también maneja datos estadísticos, tabulares y matriciales y también los visualiza con bibliotecas como ‘Matplotlib’ y ‘Seaborn’.
Además, en el ámbito de la ciencia de datos, las ofertas de trabajo de Python superan en número a todas las demás. Esto indica el hecho de que las habilidades que adquiera con Python se transferirán directamente al desarrollo de sus habilidades analíticas.
2. Fácil de aprender: Python es un lenguaje fácil de dominar. Esto se debe principalmente a su parecido con el idioma inglés. La sintaxis de Python se caracteriza por muy pocas reglas y casos especiales. Es seguro decir que en Python el foco está en lo que quieres hacer con el código, no en las complejidades del lenguaje. Cualquiera puede dominar Python fácilmente. Con práctica, los novatos pueden construir un juego básico en unos pocos días usando python. Otro aspecto atractivo de este lenguaje de programación es su eficiencia y legibilidad.
3. Multiplataforma y código abierto: Han pasado más de 20 años desde que este lenguaje ha estado funcionando en varias plataformas y código abierto. Ya sea Linux, Windows o MacOS , el código de Python funciona en todas las plataformas. Otro aspecto notable de Python es que cuenta con el respaldo de décadas de corrección de errores y corrección de torceduras, lo que garantiza que su código funcione según lo previsto siempre que el usuario lo ejecute.
4. Lenguaje y plataforma versátiles: Python sigue siendo muy relevante hoy en día, ya que se puede usar en cualquier escenario de operaciones o desarrollo de software, ya sea en la gestión de infraestructura local y en la nube, trabajando contra una base de datos SQL, desarrollando una función personalizada para Hive & Pig, apoyando diseño orientado a objetos o incluso desarrollar una pequeña herramienta para el usuario.
5. Amplias bibliotecas: Python es compatible con PyPI , que tiene más de 85 000 secuencias de comandos y módulos de Python accesibles para el usuario. Estos módulos proporcionan una funcionalidad preempaquetada disponible para los usuarios en su entorno local de Python. Puede resolver diversos problemas, como la ejecución de análisis de datos avanzados, como el desarrollo de servicios web RESTful o el análisis de sentimientos y el establecimiento de la visión por computadora.
6. Flexibilidad: Python tiene varias aplicaciones poderosas integradas con otros lenguajes de programación. Los detalles sobre estos se dan a continuación:
- Compatible con .Net y C# : IronPython
- Una versión con C : CPython
- Python combinado con Ruby: RubyPython
- Python integrado con Java : Jython
- Python escrito con kits de herramientas de Objective C: PyObjc
7. Salario alto: el salario de los ingenieros de Python es comparativamente más alto en comparación con otros en la industria. En Estados Unidos, un desarrollador de Python gana una media de 116.028 dólares al año.
8. Secuencias de comandos y automatización: lo que la mayoría de la gente no sabe acerca de Python es que se puede utilizar como lenguaje de secuencias de comandos. En las secuencias de comandos, el código se escribe en forma de secuencia de comandos y se ejecuta. Entonces, el código es leído e interpretado por la máquina y los errores se verifican durante el tiempo de ejecución. Después de verificar el código, se puede usar muchas veces. También es posible automatizar tareas específicas en un problema mediante la automatización.
9. Inteligencia artificial: sin lugar a dudas, la inteligencia artificial liderará la TI del futuro. Las bibliotecas de Python, como Keras y TensorFlow , permiten la funcionalidad de aprendizaje automático. Además, bibliotecas como OpenCV ayudan en la visión por computadora o el reconocimiento de imágenes.
10. Gráficos por computadora: Python se puede emplear en proyectos pequeños, grandes, en línea o fuera de línea. Se utiliza para desarrollar GUI y aplicaciones de escritorio. Su biblioteca ‘Tkinter’ permite un desarrollo de aplicaciones simple y rápido. Este lenguaje de programación también se usa en el desarrollo de juegos donde la lógica se escribe usando un módulo ‘pygame’ que también puede ejecutarse en dispositivos Android.
11. Marco de prueba: este lenguaje es una excelente herramienta para validar los productos o ideas para empresas establecidas. Python tiene numerosos marcos de prueba integrados que se ocupan de la depuración y los flujos de trabajo rápidos. Sus herramientas y módulos como Selenium y Splinter funcionan para facilitar las cosas. Python también admite pruebas multiplataforma y entre navegadores con marcos como PyTest y Robot framework.
12. Desarrollo web: los diferentes marcos de trabajo de Python admiten el desarrollo de sitios web. Python tiene una variedad de marcos para desarrollar sitios web. Los marcos populares como Django, Flask y Pylons se caracterizan por un código más rápido y estable; esto se debe a que están escritos en Python. Con Python, los usuarios pueden realizar web scraping, lo que significa obtener detalles de otros sitios web.