Las 5 razones principales para elegir NoSQL

Un negocio en crecimiento enfrenta muchos desafíos y oportunidades, por lo que exige una planificación a prueba de futuro. Algunas herramientas y tecnología son las que mejor se adaptan a su aplicación hoy, pero es posible que no funcionen mañana. Elegir la base de datos correcta también es parte de la aplicación, lo cual es una decisión desafiante para las organizaciones. Muestra lo bien que puede diseñar su aplicación. Supongamos que elige una base de datos para su aplicación según el escenario actual y considerando la pequeña cantidad de usuarios, ¿qué puede suceder después de un par de años? Los usuarios pueden crecer… y si los usuarios crecen, entonces comenzará a enfrentar el problema de la escalabilidad.y varios otros problemas en su sitio web. Si su sitio no puede manejar el crecimiento de gran volumen de usuarios, afectará gravemente su negocio y su negocio también puede caer. Para el mantenimiento o las migraciones de su aplicación, también tendrá que poner más esfuerzo, tiempo y dinero.

Bueno, siempre ha sido un argumento entre los desarrolladores qué base de datos es la más adecuada para las aplicaciones… ¿ Relacional o no relacional? Ambas bases de datos pueden almacenar información, pero la diferencia radica en cómo se crean, el tipo de información que almacenan y cómo la almacenan.

En este artículo, analizaremos algunos escenarios en los que puede elegir bases de datos no relacionales en lugar de bases de datos relacionales para su aplicación. Discutiremos algunas características de NoSQL, pero debe recordar que existe una tecnología o una base de datos que se adapta a todos . Encontrarás pros y contras para cada uno de ellos. Entonces, para tomar una decisión, primero debe hacer algunas preguntas sobre las necesidades de su aplicación. Responder estas preguntas lo ayudará a identificar las necesidades de su aplicación y podrá descubrir si NoSQL es la mejor opción para su aplicación o no.

• ¿Su aplicación puede respaldar el crecimiento del volumen de usuarios proyectado?
• Para hacer frente a las demandas/actividades de los usuarios. ¿Necesita escalar sus aplicaciones?
• ¿Cuánto dinero y tiempo se puede ahorrar con 0% de tiempo de inactividad?
• ¿Se beneficiaría su aplicación de ciclos de desarrollo rápidos? (modelo de datos flexible)
• ¿Su aplicación genera grandes cantidades de datos?

¿Por qué NoSQL?

Durante más de cuatro décadas, las personas están utilizando bases de datos relacionales como mecanismo principal de almacenamiento de datos. El lenguaje de consulta estructurado (SQL) resulta ser la forma más estructurada y rígida de almacenar datos, como una guía telefónica. Están diseñados para transacciones confiables y siguen una estructura adecuada para almacenar datos de manera muy organizada . Estas bases de datos pueden manejar miles de consultas en solo una fracción de segundos, pero esto es posible en aplicaciones de pequeña escala. Cuando la aplicación crece, las bases de datos relacionales comienzan a enfrentar el problema de la escalabilidad.. Si hablamos del gran sitio web gigantesco (como Facebook, Google, Amazon) que arroja miles de millones o billones de consultas en una pequeña cantidad de tiempo, entonces las bases de datos relacionales fallan en el manejo de las consultas. Para deshacerse de esta limitación en las bases de datos relacionales, NoSQL aparece en la imagen que se centra principalmente en dos cosas… alta velocidad de operaciones y flexibilidad en el almacenamiento de datos. Estas dos son las principales cosas comunes que dieron origen a la base de datos NoSQL.

Las bases de datos NoSQL existen desde hace mucho tiempo, desde la década de 1960, pero el nombre «NoSQL» solo se acuñó a principios del siglo XXI. Si su organización maneja grandes cantidades de datos no estructurados y sus requisitos de datos no están claros desde el principio, probablemente no pueda darse el lujo de desarrollar una base de datos relacional con un esquema claramente definido. En estos casos, utilice bases de datos NoSQL, obtendrá mucha más flexibilidad que sus contrapartes tradicionales. Analicemos 5 características importantes de las bases de datos NoSQL. Le dará una idea clara de cuándo usarlo…

1. Modelo múltiple

Las bases de datos relacionales almacenan datos en una estructura fija y predefinida . Significa que cuando comience el desarrollo, tendrá que definir su esquema de datos en términos de tablas y columnas. Tienes que cambiar el esquema cada vez que cambien los requisitos. Esto conducirá a la creación de nuevas columnas, la definición de nuevas relaciones, el reflejo de los cambios en su aplicación, la discusión con los administradores de su base de datos, etc.

La base de datos NoSQL proporciona mucha más flexibilidad cuando se trata de manejar datos. No es necesario especificar el esquema para comenzar a trabajar con la aplicación. Además, la base de datos NoSQL no impone restricciones sobre los tipos de datos que puede almacenar juntos. Le permite agregar más tipos nuevos a medida que cambian sus necesidades. Todas estas son las razones por las que NoSQL es más adecuado para el desarrollo ágil que requiere una implementación rápida . Los desarrolladores y arquitectos eligen NoSQL para manejar datos fácilmente para diversos tipos de requisitos de aplicaciones de desarrollo ágil.

2. Fácilmente escalable

La razón principal para elegir una base de datos NoSQL es la fácil escalabilidad. Bueno, las bases de datos relacionales también se pueden escalar, pero no fácilmente y a un costo menor. Las bases de datos relacionales se basan en el concepto de arquitectura tradicional maestro-esclavo. Ampliar significa actualizar sus servidores agregando más procesadores, RAM y discos duros a su máquina para manejar más carga y aumentar la capacidad. Tendrá que dividir las bases de datos en partes más pequeñas en varios servidores de hardware en lugar de un solo servidor grande. Esto se denomina fragmentación, que es muy complicado en las bases de datos relacionales. Reemplazar y actualizar las máquinas del servidor de la base de datos para adaptarse a un mayor rendimiento también genera tiempo de inactividad. Estas cosas se convierten en un dolor de cabeza para desarrolladores y arquitectos.

Base de datos NoSQL creada con una arquitectura de igual a igual sin maestro . Los datos se dividen y equilibran en varios Nodes de un clúster, y las consultas agregadas se distribuyen de forma predeterminada. Esto permite escalar fácilmente en poco tiempo. Con solo ejecutar algunos comandos, se agregará el nuevo servidor al clúster. Esta escalabilidad también mejora el rendimiento, lo que permite una disponibilidad continua y velocidades de lectura/escritura muy altas .

3. Distribuido

Las bases de datos relacionales utilizan una aplicación centralizada que depende de la ubicación (por ejemplo, ubicación única), especialmente para operaciones de escritura. Por otro lado, la base de datos NoSQL está diseñada para distribuir datos a escala global. Utiliza múltiples ubicaciones que involucran múltiples centros de datos y/o regiones de la nube para operaciones de escritura y lectura. Esta base de datos distribuida tiene una gran ventaja con la arquitectura masterclass. Puede mantener una disponibilidad continua porque los datos se distribuyen con múltiples copias donde deben estar.

4. Redundancia y tiempo de inactividad cero

¿Qué pasará si el hardware falla? Bueno, NoSQL también está diseñado para manejar este tipo de situaciones críticas. La falla de hardware es una preocupación seria al construir una aplicación. En lugar de requerir que los desarrolladores, administradores de bases de datos y personal de operaciones construyan sus soluciones redundantes, se puede abordar en el nivel de arquitectura de la base de datos en NoSQL. Si hablamos de Cassandra, entonces utiliza varias heurísticas para determinar la probabilidad de falla del Node. Riak sigue el enfoque de partición de red (cuando uno o más Nodes en un clúster se aíslan) y se repara a sí mismo.

La arquitectura de clase magistral de la base de datos NoSQL permite mantener múltiples copias de datos en diferentes Nodes. Si un Node deja de funcionar, otro Node tendrá una copia de los datos para un acceso fácil y rápido. Esto lleva a cero tiempo de inactividad en la base de datos NoSQL. Cuando uno considera el costo del tiempo de inactividad, este es un gran problema.

5. Aplicaciones de grandes datos

NoSQL puede manejar una gran cantidad de datos muy rápidamente y esa es la razón por la que es más adecuado para las aplicaciones de big data. Las bases de datos NoSQL garantizan que los datos no se conviertan en un cuello de botella cuando todos los demás componentes de su aplicación del lado del servidor están diseñados para funcionar sin problemas y ser rápidos.

Como hemos mencionado sobre muchas características y ventajas de usar la base de datos NoSQL, pero eso no significa que se ajuste a todo tipo de aplicaciones. También hay algunas desventajas de NoSQL, por lo que elegir la base de datos correcta depende de su tipo de aplicación o la naturaleza de los datos. Algunos proyectos se adaptan mejor al uso de una base de datos SQL, mientras que otros funcionan bien con NoSQL. Algunos podrían usar ambos indistintamente.

Si está almacenando datos transaccionales, SQL es su amigo. Las bases de datos relacionales se crearon para procesar transacciones y son muy buenas con eso. Si sus datos son analíticos, piense en NoSQL, SQL nunca se diseñó para el análisis de datos y con grandes cantidades de datos que pueden convertirse en un problema.