Los 8 campos tecnológicos más populares en 2021

¿Creías que los robots de un día podrían ser una realidad y no solo películas de ciencia ficción? ¿O podría estar sentado en su sala de estar y transportarse a las selvas tropicales de África usando auriculares VR? ¿O tal vez podría controlar toda su casa con solo un clic en un control remoto? Todo esto no solo es posible, sino que se vuelve común con el advenimiento de nuevos campos tecnológicos como la inteligencia artificial, la realidad virtual, el Internet de las cosas, etc.

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Estas tecnologías han condimentado el mundo de la tecnología y han cambiado la forma en que funcionan las cosas. Ahora, los profesionales de TI necesitan aprender continuamente cosas nuevas y desaprender sus viejas ideas si quieren seguir siendo relevantes en este nuevo mundo. Esto se ha vuelto aún más importante después de COVID-19, que ha cambiado por completo la forma en que trabajan las empresas y ha demostrado la necesidad de innovar en tecnología. En esta situación, existe una creciente demanda de empleados e innovadores en campos nuevos y populares con una oferta insuficiente. Pero, ¿qué campos son estos? Bueno, ¡sigue leyendo para averiguarlo!

1. Ciencia de datos

Los datos son inútiles a menos que puedan estudiarse y analizarse para extraer el significado que contienen. ¡Y eso es precisamente lo que hace Data Science! Este es un campo interdisciplinario relacionado con la informática, las matemáticas y el conocimiento comercial y se ocupa principalmente de extraer información procesable de los datos. La ciencia de datos es muy popular actualmente e incluso se le llama el «trabajo más sexy del siglo XXI» con alrededor de 11,5 millones de nuevos puestos de trabajo creados para 2026. Un científico de datos utiliza este poder de la ciencia de datos para diseñar nuevos algoritmos para el modelado de datos, crear visualizaciones de datos y modelos predictivos, así como realizar análisis personalizados de los datos de acuerdo con las necesidades del negocio. Para ello, las habilidades básicas que posee un Científico de Datos son Minería de Datos, Python, SQL, Análisis Estadístico, Visualización de Datos, etc. y están bien remunerados con un salario de$115K por año.

2. Inteligencia Artificial

Los humanos tienen inteligencia natural, pero ¿qué pasa con las máquinas? La inteligencia artificial es el campo que se ocupa de la creación de inteligencia artificial para máquinas que imita la inteligencia natural dotada a los humanos. Esto se logra en parte mediante la creación de redes neuronales artificiales que imitan las neuronas del cerebro humano. La inteligencia artificial tiene una variedad de aplicaciones en el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica autónoma, etc. Esa es la razón por la que esta tecnología es tan popular en el mercado de la IA que se proyecta crecerá a una industria de $190 mil millones para el 2025. Un trabajo particular que se ocupa de la inteligencia artificial La inteligencia es el Arquitecto AI. Es responsable de crear soluciones de IA para el cliente, así como de crear la arquitectura del sistema basada en los marcos de trabajo de IA. Las habilidades básicas requeridas para un Arquitecto de IA son lenguajes como Python, R,$200K por año.

3. Aprendizaje automático

Mientras que la inteligencia artificial se ocupa de crear un método general para la inteligencia holística en las máquinas, el aprendizaje automático se ocupa específicamente del aprendizaje automático de las máquinas sin ser programado explícitamente. Entonces, el aprendizaje automático es una subparte de la inteligencia artificial y se usa mucho más en estos días. El proceso de aprendizaje automático comienza con la creación de un algoritmo de aprendizaje automático y luego entrenándolo mediante el uso de datos de entrenamiento antes de usarlo con datos reales. La elección del algoritmo ML depende del tipo de datos y del tipo de tarea a automatizar. En el mundo corporativo, un ingeniero de aprendizaje automático gestiona los modelos de aprendizaje automático de la empresa. También escalan los modelos de ML teóricos en modelos de la vida real que pueden manejar terabytes de datos. Ingeniero de aprendizaje automático es uno de los trabajos más demandados con un salario de$120K por año. Hay muchos modelos de aprendizaje automático en este mundo, incluidos la regresión lineal, la regresión logística, la regularización, las máquinas de vectores de soporte, los árboles de decisión, las redes neuronales, el aprendizaje no supervisado, etc.

4. Computación en la nube

La computación en la nube es una solución perfecta para empresas más pequeñas con menos recursos, ya que el 94 % de las empresas ya utilizan un servicio de computación en la nube de una forma u otra. Las empresas pueden acceder a diferentes servicios informáticos como software especializado, bases de datos, inteligencia artificial, análisis de datos, servidores, etc. a través de Internet, mucho más económico que si tuvieran que comprar sus propios recursos. Estas empresas pueden ejecutar sus aplicaciones en los mejores centros de datos del mundo con costos mínimos. Y la popularidad de la computación en la nube ha dado lugar al rol de Arquitecto de la Nube con un salario anual de $150K. Es responsable de administrar la estrategia de computación en la nube de la empresa, que incluye administración de la nube, diseño de aplicaciones en la nube, arquitectura de la nube, modelos de implementación en la nube, etc. Hay muchos proveedores de computación en la nube que ofrecen estos servicios a empresas como Amazon Web Services, Google Cloud , Microsoft Azure, Nube de IBM, etc.

5. Internet de las cosas

Hay una cantidad increíble de dispositivos informáticos en el mundo, y juntos forman el Internet de las cosas. Todos estos dispositivos están conectados a través de Internet y su frecuencia solo aumenta con una predicción de 50 mil millones de dispositivos IoT para 2030. Los dispositivos IoT pueden recopilar e intercambiar datos entre sí que deben extraerse para obtener resultados procesables y ahí es donde entra la inteligencia artificial. en la imagen de IoT. Internet de las cosas es una tecnología dinámica que puede dar como resultado hogares inteligentes, ciudades inteligentes, etc. Por lo tanto, el arquitecto de soluciones de IoT es un trabajo bien remunerado relacionado con este campo con un salario de $110Kpor año. El arquitecto de soluciones de IoT crea soluciones y aplicaciones prácticas de IoT para empresas que utilizan tecnología de IoT. Esto significa que el arquitecto de soluciones de IoT maneja la gestión de todo el ecosistema de IoT de una empresa, lo que incluye hacer que las ideas abstractas de IoT sean más concretas, ayudar a crear construcciones de IoT, etc. Para ello, son imprescindibles conocimientos de Inteligencia Artificial, arquitectura de hardware, así como excelentes dotes de programación.

6. String de bloques

Blockchain es una string de bloques donde estos «bloques» constituyen información digital que se conecta mediante criptografía. Estos bloques contienen una función hash criptográfica que se vincula con el bloque anterior, una marca de tiempo y la información digital del bloque. Blockchain es el método más nuevo en seguridad porque los bloques se crean de tal manera que es muy difícil modificar los datos. Esto garantiza la seguridad y al mismo tiempo mantiene la transparencia, ya que los datos del bloque no se ocultan de ninguna manera. Es por eso que Blockchain se está volviendo muy popular en campos como la banca, las finanzas, etc., ¡donde la seguridad es imprescindible! El gasto global en Blockchain fue de 1.500 millones en 2018 y se prevé que aumente a 15.900 millones para 2023. De hecho,$100K por año. Esta tecnología se hizo popular por primera vez debido a su implementación en Bitcoin, por lo que un ingeniero de Blockchain debe ser educado en diferentes tecnologías de Blockchain que se utilizan en Bitcoin, Ripple, Etherium, etc.

7. Computación cuántica

La computación cuántica suena a ciencia ficción, ¡pero es una tecnología muy real! ¡Se basa en las leyes de la física cuántica, que especifican el comportamiento de la energía y la materia en el nivel cuántico, que es el nivel atómico! La computación cuántica también es un factor en la creación de una computadora cuántica que tendrá la capacidad de realizar múltiples cálculos simultáneamente. ¡Esto sería revolucionario ya que haría que una computadora cuántica fuera un millón de veces más rápida que incluso las supercomputadoras más poderosas de la actualidad! Esta faceta de la computación cuántica podría cambiar industrias enteras en el futuro, como las telecomunicaciones, la atención médica, las finanzas, la seguridad cibernética, etc. Es por eso que se espera que los ingresos globales de este mercado aumenten en $2500 millones en 2029. Actualmente, un ingeniero cuántico utiliza cierta medida de Computación cuántica en tecnología.$75K por año, pero esto solo aumentará en el futuro.

8. Realidad Virtual y Aumentada

¡Tanto la realidad virtual como la realidad aumentada se pueden usar para mejorar la realidad cotidiana de la vida en algo diferente! ¡La realidad virtual puede crear un entorno simulado que es totalmente diferente de la realidad de este mundo! Esta es una especie de realidad alternativa que puedes experimentar como si realmente estuvieras allí. Pero esto solo es posible usando un casco de Realidad Virtual. Por otro lado, la Realidad Aumentada crea una versión “Aumentada” de la realidad al agregar diferentes capas de información digital sobre el mundo real. Esto se puede hacer usando aplicaciones AR en teléfonos inteligentes que usan la cámara para mostrar el mundo real y superponer información adicional como texto e imágenes en ese mundo. Para convertirse en un desarrollador de Realidad Virtual o Realidad Aumentada, es muy importante tener cierta experiencia técnica y de programación junto con conocimientos de ingeniería de hardware. Muchos desarrolladores de realidad virtual también están involucrados en los juegos, por lo que tener conocimientos sobre diseño y desarrollo de juegos es una ventaja. Y esto resulta en un buen salario de$90K por año!

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por harkiran78 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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