Julia es un lenguaje de programación de código abierto de alto nivel, desarrollado por el MIT. Es un lenguaje de programación dinámico y de alto rendimiento que se utiliza para realizar operaciones en computación científica. Anaconda es una distribución gratuita y de código abierto de los lenguajes de programación Python y R para computación científica, procesamiento de datos y análisis de datos. Incluye Jupyter, Spyder y una poderosa CLI para administrar el entorno de desarrollo. Analicemos cómo instalar el lenguaje de programación Julia en un entorno anaconda.
Instalación de Julia en un entorno de anaconda
Paso 1: Haga clic aquí para descargar la última versión de Anaconda.
Paso 2: A continuación, instale Anaconda
$bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
Paso 3: Verifique la instalación.
$conda –versión
Paso 4: Cree y active un nuevo entorno utilizando conda cli.
$conda create -n <nombre-env>
$conda activar <env-name>
Paso 5: Finalmente, instale Julia desde el canal conda-forge.
$conda install -c conda-forge julia
Paso 6: Finalmente, verifica la instalación abriendo Julia REPL
Compilando archivos de Julia
También podemos compilar archivos de Julia usando julia-cli. Por ahora, he creado un archivo julia muy básico que genera «Geeks for Geeks».
Julia
print("Geeks For Geeks")
Ahora compila el archivo
$nombre de archivo julia.jl
Usando IJulia en Jupyter Notebook
También podemos usar Julia con Jupyter Notebook instalando el paquete IJulia.
Paso 1: Abra Julia REPL
$julia
Paso 2: Instale el paquete IJulia desde Julia CLI
> usando paquete
> Pkg.add(“IJulia”)
Paso 3: Abra el cuaderno Jupyter
$libreta jupyter
Paso 4: Haga clic en «Nuevo» en la esquina superior derecha y cree un nuevo cuaderno.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ahampriyanshu y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA