¿Cómo mejorar el rendimiento de las consultas de ElasticSearch?

Elasticsearch es una búsqueda distribuida y un motor de búsqueda analítico en tiempo real. Elasticsearch generalmente se usa para texto estructurado, análisis, búsqueda de texto completo y la combinación de los tres. Cada año se genera una cantidad importante de datos a partir de diversos formularios. Necesitamos algunas herramientas para explorar una cantidad considerable de datos. Existen muchas herramientas en el mercado para examinar las múltiples formas en que se obtienen los datos de los que se prefieren la mayoría de los análisis, Elasticsearch. ElasticSearch está construido con un Lucene de código abierto para un alto rendimiento. El Apache Lucene de código abierto está hecho con Java, ElasticSearch usa internamente Apache Lucene para la indexación y la búsqueda. 

Mejore el rendimiento de las consultas de ElasticSearch:

Aquí hay algunos puntos a través de los cuales se puede mejorar el rendimiento de las consultas de ElasticSearch , los puntos son los siguientes:

Analítica: 

La recopilación de grandes datos es mejor, pero el proceso de análisis y asignación de la información no es tan fácil para examinar la evidencia que requiere conocimiento de los motores de búsqueda empresarial como redes sociales, bases de datos empresariales, datos de sensores, etc. Muchas empresas importantes como Stackoverflow, Microsoft, Facebook, Netflix, Wikipedia, eBay, etc. Utiliza ElasticSearch para explorar y analizar los datos.

Búsqueda borrosa: 

La búsqueda aproximada es el proceso de identificar documentos o páginas que probablemente sean relevantes para nuestras consultas de búsqueda. Incluso nuestras preguntas no corresponden precisamente a la información deseada. ElasticSearch se puede organizar con Fuzziness fusionando su construcción y edición en análisis fonético y coincidencia de distancia con un filtro y analizador genérico perfecto. Este proceso requiere una consulta completa entre diferentes campos, y la edición de distancia de Lucene y la recuperación de Soundex. Si el documento de consulta existe con precisión, debería aparecer en la parte superior de los resultados, y los informes más débiles pueden mostrarse en la lista descendente. Si no hay coincidencias de registros a la vez, muestra las coincidencias de usuarios potenciales.

Multi Alquiler: 

Multiusuario significa que el sistema tiene varios usuarios. Dependiendo del proyecto, los inquilinos cambiarán como usuario, aplicación, cliente, proyecto, etc. La razón principal para usar Multi-Tenancy es para una mayor eficiencia y una mejor escalabilidad de la propiedad. Ha superado el problema del modelo de hospedaje clásico actual mediante el uso de múltiples hospedajes en un solo hardware, pero en este proceso, cada instalación tiene un costo fijo y este modelo tiene limitaciones en cuanto a la escalabilidad. Por lo general, una sola instalación tiene un mayor costo en la arquitectura de múltiples inquilinos, pero si se comparten los recursos, el costo de la instalación disminuirá. El mantenimiento de multi-tenancy es más cómodo porque podemos hacerlo para todos los inquilinos de forma paralela.

Autocompletado y búsqueda instantánea: 

Los tipos de búsqueda se presentaron en muchas formas. Puede ser una simple combinación de etiquetas existentes basadas en el historial de búsqueda o hacer una búsqueda completamente nueva para una pulsación de tecla. ElasticSearch tiene diferentes funciones para servir estas funciones mediante el uso de consultas de prefijo, match_phrase_prefix, diagramas de indexación, etc. La búsqueda de autocompletar también se denomina búsqueda de escritura anticipada o búsqueda mientras escribe. Navega a los usuarios proporcionando un texto alternativo mientras lo escriben. TI ahorra la cantidad de caracteres durante el tiempo de búsqueda y aumenta las experiencias de búsqueda de los usuarios. Tomemos un ejemplo simple. Cada vez que vamos a Google y comenzamos a escribir, aparece una lista desplegable con sugerencias de palabras. Estas sugerencias son útiles para la consulta de búsqueda para completar la consulta de búsqueda.

Búsquedas definidas por el usuario: 

La búsqueda definida por el usuario busca de forma sencilla. La búsqueda definida por el usuario no es nada nuevo pero busca lo requerido. En esto, el usuario definió sus búsquedas con puntuación, agregaciones y filtros personalizados. Cuando lo hacemos, hay varias formas en que los usuarios pueden dañar, mientras ejecutamos las búsquedas que resultan en un uso intensivo de la CPU, el bloqueo de Elasticsearch, el acaparamiento de la memoria, etc. Debe estar atento al realizar búsquedas definidas por el usuario.

Rastreo y procesamiento de documentos:

En ElasticSearch, los datos se pueden extraer de diferentes tipos de fuentes, como una costura de Twitter, una cola de mensajes y una base de datos a través de JDBC ., etc. Como todos sabemos, el rastreador es una programación web que lee las páginas web y otra información para crear una indexación del motor de búsqueda de consultas. Los rastreadores también se conocen como “araña” o “bots”. Los rastreadores están programados para visitar las páginas web enviadas por el propietario del sitio web. Los rastreadores indexaron páginas específicas o sitios completos. Mientras que en Elasticsearch, usamos Scrapy y Nutch juntos para rastrear las páginas web o los sitios. ElasticSearch puede indexar el procesamiento y la conversación de documentos como Word, documentos PDF a texto sin formato para esta conversación. ElasticSearch usa el complemento «Mapper-Adjuntos». Sin embargo, si el complemento adjunto es conveniente, entonces podemos discutir el informe antes de enviarlo a ElasticSearch. Esto proporciona el control más significativo sobre los documentos redefinidos. El envío de documentos de ElasticSearch debería ser un refinamiento. Si bien la conversación de documentos con uso intensivo de CPU podría ser bastante alta, se puede paralelizar.