Matplotlib.axis.Tick.get_rasterized() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy . Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Tick.get_rasterized()

La función Tick.get_rasterized() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista se va a rasterizar.

Sintaxis: Tick.get_rasterized(self) 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 

Valor devuelto: este método devuelve si el artista se va a rasterizar.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.get_rasterized() en matplotlib.axis: 

Ejemplo 1: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
d = np.arange(16).reshape(4, 4)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5))
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
  
if Tick.get_rasterized(m) == None:
    Tick.set_rasterized(m, True)
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: 

 

 Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
  
  
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin=0., vmax=100.)
  
pc_kwargs = {'cmap': 'PuBuGn', 'norm': norm}
  
fig, ax = plt.subplots()
  
m = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(m, ax=ax, shrink=0.6)
  
if Tick.get_rasterized(m) == None:
    Tick.set_rasterized(m, True)
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: