Matplotlib.axis.Tick.get_snap() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy . Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Tick.get_snap()

La función Tick.get_snap() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la configuración de ajuste.

Sintaxis: Tick.get_snap(self) 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 

Valor de retorno: este método devuelve la configuración de ajuste.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.get_snap() en matplotlib.axis: 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
  
  
fig = plt.figure()
  
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
  
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["right"].set_visible(False)
  
ax.text(0.3, 0.5, "Snap Setting : "
        + str(Tick.get_snap(ax)),
        fontweight="bold")
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_snap()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: 

 

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
  
  
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
  
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
  
path = Path([[0, 2], [2, 0], [0, -2],
             [-2, 0], [0, 2]])
patch = PathPatch(path, facecolor='none')
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
  
im = ax.imshow(Z, interpolation='bilinear',
               cmap=cm.gray,
               origin='lower',
               extent=[-3, 3, -3, 3],
               clip_path=patch,
               clip_on=True)
  
im.set_clip_path(patch)
  
Tick.set_snap(ax, True)
  
ax.text(-1.3, 2, "Snap Setting : "
        + str(Tick.get_snap(ax)),
        fontweight="bold")
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_snap()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: