Matplotlib.axis.Tick.get_agg_filter() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy . Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Tick.get_agg_filter()

La función Tick.get_agg_filter() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la función de filtro que se usará para el filtro agg.

Sintaxis: Tick.get_agg_filter(self) 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 

Valor de retorno: este método devuelve la función de filtro que se utilizará para el filtro agregado.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.get_agg_filter() en matplotlib.axis: 

Ejemplo 1: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.artist import Artist
  
  
xx = np.random.rand(3, 4)
  
fig, axs = plt.subplots()
  
m = axs.pcolor(xx)
m.set_zorder(2)
  
val = Tick.get_agg_filter(axs)
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): "
              + str(val))
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: 

 

 Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(40)
  
fig, axs = plt.subplots()
axs.acorr(geeks, usevlines=True, normed=True,
          maxlags=10, lw=2)
  
axs.grid(True)
  
val = Tick.get_agg_filter(axs)
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): "
              + str(val))
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: