TensorFlow.js es una biblioteca JavaScript de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
Funciones de pérdida de entrenamiento de TensorFlow.js:
- Función TensorFlow.js tf.losses.absoluteDifference()
- Función TensorFlow.js tf.losses.computeWeightedLoss()
- Función TensorFlow.js tf.losses.cosineDistance()
- Función TensorFlow.js tf.losses.hingeLoss()
- Función TensorFlow.js tf.losses.huberLoss()
- Función TensorFlow.js tf.losses.logLoss()
- Función TensorFlow.js tf.losses.meanSquaredError()
- Función TensorFlow.js tf.losses.sigmoidCrossEntropy()
- TensorFlow.js tf.losses.softmaxCrossEntropy() Función
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA