Evaluar una serie de Hermite en una tupla de puntos x en Python

En este artículo, buscaremos el enfoque para evaluar una serie de Hermite en una tupla de puntos x en Python y NumPy .

Ejemplo

Tupla: (6,7,8,9,10)

Resultado: [102175. 191631. 329175. 529399. 808815.]

Explicación: Serie de Hermite en los puntos x.

 Método NumPy.polynomial.hermite.hermval()

Para evaluar una serie de Hermite en una tupla de puntos x, el usuario debe llamar al método hermite.hermval() de la biblioteca Numpy en Python. Además, el usuario debe pasar el primer parámetro a la función que es x, donde x es una lista o tupla, y el segundo parámetro es C, que es una array de coeficientes.

Sintaxis: np.polynomio.hermite.hermval(x, c)

Parámetro:

• x: lista o tupla
• c: array de coeficiente

Retorno: Devuelve el coeficiente de la serie después de la multiplicación.

Ejemplo 1:

En este ejemplo, creamos una array de 5 puntos de datos de una dimensión y luego creamos una tupla llamada x, luego, con el uso del método hermite.hermval(), pasamos los parámetros necesarios para evaluar la serie de Hermite en una tupla en los puntos (6,7,8,9,10) en Python.

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite
  
a = np.array([1,2,3,4,5])
  
# Dimensions of Array
print("Dimensions of Array: ",a.ndim)
  
# Shape of the array
print("\nShape of Array: ",a.shape)
  
# Tuple
x = (6,7,8,9,10)
  
# To evaluate a Hermite series at points x
print("\nHermite series at point", hermite.hermval(x,a))

Producción:

Dimensiones de la array:

 1

Forma de array:

 (5,)

Serie Hermite en el punto [102175. 191631. 329175. 529399. 808815.]

Ejemplo 2:

En este ejemplo, creamos una array 2-D de 10 puntos de datos y luego creamos un nombre de tupla x, luego, con el uso del método hermite.hermval(), pasamos los parámetros necesarios para evaluar la serie Hermite en una tupla en los puntos (11,12,13,14,15) en Python.

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite
  
a = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
  
# Dimensions of Array
print("Dimensions of Array: ",a.ndim)
  
# Shape of the array
print("\nShape of Array: ",a.shape)
  
# Tuple
x = (11,12,13,14,15)
  
# To evaluate a Hermite series at points x
print("\nHermite series at point", hermite.hermval(x,a))

Producción:

Dimensions of Array: 2

Shape of Array: (2, 5)

array([[133., 145., 157., 169., 181.],
       [156., 170., 184., 198., 212.],
       [179., 195., 211., 227., 243.],
       [202., 220., 238., 256., 274.],
       [225., 245., 265., 285., 305.]])