Todo gracias a Internet, el mundo ahora está cambiando todos los días. La forma en que solíamos ver el marketing ha tomado una nueva forma. Según una encuesta reciente, diariamente aparecen casi 3 millones de datos. Hoy, científicos, estudiantes, profesionales y muchas otras personas están utilizando esta nueva tecnología. Como todos somos muy conscientes del hecho de que los científicos de datos extraen datos para convertirlos en uno significativo, y lo mismo ocurre con el campo de marketing de hoy en día al tomar la ayuda de Data Science.
Con la ayuda de la ciencia de datos y su experiencia, el sector del marketing está llenando un gran vacío en la audiencia actual. Con esta estrategia, les resulta algo fácil planificar su ejecución para una mejor conversión. En los últimos años, las tareas basadas en datos se han vuelto prominentes y van a ser los ingredientes clave en casi todos los sectores. Si se pregunta por qué se requiere la ciencia de datos en el marketing, comprendamos algunas cosas primero.
- En casi todas las empresas, la inversión va en una buena cantidad para obtener un retorno nutritivo, pero ¿qué pasa si todas van en la dirección equivocada a pesar de obtener solo visibilidad? Ser notado no es igual a obtener buenos resultados . De hecho, necesitan el gatillo adecuado en el momento adecuado.
- Si una empresa decide lanzar cualquier producto, no puede simplemente salir y comenzar a vender. Necesita un seguimiento cercano del comportamiento del consumidor y luego se implementa a través de métodos predictivos de ciencia de datos para comprender la necesidad y pronosticar su tendencia.
El punto es que en este momento todo se trata de datos porque mejores datos eventualmente lo llevarán a una mejor oportunidad comercial. Ya pasó el tiempo en que las empresas solían gastar más en la adquisición de clientes, hoy en día se trata de dirigirse a la audiencia adecuada con recursos precisos que solo pueden ser posibles a través de la ciencia de datos.
Estamos aquí para discutir 12 formas prácticas de usar la ciencia de datos en marketing.
1. Restricción presupuestaria
La base de cualquier organización es establecer un umbral límite de su presupuesto para controlar el ROI (Retorno de la Inversión). Ahora, cuando el presupuesto es ajustado, es necesario averiguar cómo obtener el máximo rendimiento y planificar las estrategias. Entonces, para abordar estos problemas, la ciencia de datos brindará una imagen clara para mayor claridad.
Con la ayuda de la ciencia de datos, cualquier organización puede planificar su estrategia, construir el modelo objetivo para la adquisición de clientes y, finalmente, generar un ROI justo. Su modelo también puede ayudarlos a segregar territorios, lo que puede ser más útil para ellos con un presupuesto limitado.
2. Persona de la audiencia
La falta de datos precisos es un gran problema hoy en día en casi todos los sectores y esto desvía los objetivos que cualquier organización se marca. Con la ayuda de la ciencia de datos y sus herramientas agresivas, es mucho más fácil profundizar en más datos con alta precisión. La ciencia de datos puede ser útil para identificar el punto débil de la publicidad, el canal de comunicación con estadísticas y cifras que pueden ahorrar tiempo y recursos. Centrarse en una restricción presupuestaria y llegar al cliente correcto en el momento correcto a través del canal correcto definitivamente proporcionará un ROI justificado.
3. Estrategia de redes sociales
Hoy, en un segundo cualquier cosa sale al aire y se vuelve viral a través de Internet. Gracias a internet y sus usuarios a nivel global. Las redes sociales han cambiado drásticamente durante una década y se han convertido en la cara frontal de cualquier marca. Para ponerse al día con cualquier tendencia y mantener su estrategia de marketing en el buen camino, se vuelve crucial mantenerse actualizado y recopilar estadísticas y cifras adecuadas. Con la ayuda de la ciencia de datos, se vuelve fácil analizar y rastrear el comportamiento de los usuarios sobre cualquier tema en particular y esto se convertirá en un pilar para que cualquier organización desarrolle estrategias para sus campañas.
4. Selección del canal derecho
La ciencia de datos tiene la capacidad de desglosar los datos deseados en tantos microsegmentos como sea posible. Esto se vuelve fácil para el equipo de marketing de cualquier organización fácil de ejecutar su plan.Con sus herramientas, incluso pueden extraer las reacciones, los canales y el tiempo de actividad de los usuarios utilizando el modelo de serie temporal . Esto puede ser útil para que el equipo de marketing elabore estrategias y establezca objetivos para llegar a más audiencias en consecuencia.
5. Estrategia de contenido
Apuntar y retener clientes son dos tareas diferentes y más desafiantes para cualquier organización. Incluso si llegan a sus clientes deseados, el índice de retención se enfrenta al calor. Para abordar tales escenarios, la ciencia de datos puede desempeñar un papel muy importante para llenar esos vacíos. Separar “qué tipo de contenido necesita su cliente”, “cuál debería ser el sentimiento de sus usuarios” y “cómo les va a afectar” son las tres preguntas clave principales para analizar el comportamiento de los usuarios.
Para retener e involucrar a cualquier cliente, es crucial que usted, como marca, comprenda qué estadísticas se pueden extraer con la ayuda de la tecnología para comprender sus percepciones sobre la marca y, lo que es más importante, lo que realmente los atrae. Para resolver tal rompecabezas, lo único que juega un papel importante son los DATOS .
6. Planificación de productos
El mercado está creciendo a un ritmo acelerado y con el avance de la tecnología, está tomando todas las formas nuevas. Para hacer frente a este mercado dinámico y mantener la posición, se vuelve crucial comprender la profundidad del mercado siguiendo diferentes estrategias de marketing. Pueden permitir que cualquier marca planifique técnicas para recopilar más datos que impulsen a cualquier cliente. Hemos visto en el pasado que muchas buenas marcas ahora realizan la encuesta primero para comprender las necesidades de los clientes antes de presentar cualquier producto nuevo y todo esto solo es posible con Data Science.
7. Precio del producto
Como dijimos anteriormente, hay dos componentes principales para mantener el ROI, DIRIGIRSE a la audiencia correcta y mantener a sus consumidores. El precio juega un papel importante en la elaboración de estrategias en este campo. Con la ayuda de la ciencia de datos, extraen datos de comportamiento de los consumidores, como el historial, los patrones de compra y el rango de precios . Esto permite a las empresas de marketing planificar su estrategia de precios para mantener el control de sus usuarios.
8. Lealtad
Cualquier idea de marketing querría construir su marca como una base y esto los lleva a construir su segmento de clientes leales. Están agregando valor a su marca sin esforzarse y tienden a ser menos costosos que atraer a un nuevo cliente para su producto. Una vez que haya construido su estrategia de marca, se vuelve crucial nutrirla de vez en cuando ofreciéndoles ofertas interesantes. Por lo general, este impulso está a cargo de expertos en ciencia de datos que ayudan a proporcionar datos relevantes para dirigirse a los clientes existentes y clientes habituales para enriquecer la lealtad de su marca.
9. Planificación de Campañas
Hoy en día, las empresas están descubriendo diferentes métodos para dirigirse a sus clientes. El comportamiento del usuario y la forma de abordar la campaña están siendo medidos por la ciencia de datos con la ayuda de la visualización de datos . Extraen datos sobre cómo y cuándo sus clientes interactúan con la marca, ya sea por correo electrónico, SMS o redes sociales . Estas vistas permiten a los equipos de marketing flotar los datos en consecuencia para una mejor retención.
10. Interacción conductual
Cuando los equipos de marketing organizan eventos y diferentes campañas para la promoción de la marca. La cantidad de compromiso de los usuarios sobre esto y su enfoque hacia ese evento o campañas justifican el éxito de esa promoción. Con la ayuda de la ciencia de datos, extraen todos los datos relacionados con esos eventos y campañas para que tengan éxito y llamen más la atención.
11. Enriquecimiento de la experiencia del cliente
Para obtener un mejor ROI y hacer que su marca sea exitosa, siempre es imprescindible centrarse en la experiencia del cliente y en las formas de mantenerlos más enriquecidos. Muchas marcas impulsan diferentes campañas y correos de marketing como parte de las encuestas para comprender las necesidades de sus usuarios y recopilar sus comentarios. La ciencia de datos ayuda a obtener información tan confidencial para comprender el comportamiento de los usuarios y sus necesidades, lo que les permite enriquecer a los clientes para una mejor experiencia.
12. Ofertas promocionales
Para lograr una mayor participación de los usuarios y llamar su atención, los equipos de marketing organizan concursos y diferentes ofertas promocionales a través de campañas publicitarias para medir la interactividad del usuario. La ciencia de datos aquí ayuda a obtener datos adecuados y medir el éxito de esa campaña. También asegura si ese contenido ha llegado o no a su cliente potencial y “¿cuántos usuarios han participado activamente en esa campaña?”. todos estos se pueden derivar con la ayuda de la ciencia de datos.
Conclusión
Las nuevas tendencias de marketing y un nivel cada vez mayor de competencia nos han empujado a todos a pensar fuera de la caja. La ciencia de datos no solo ayuda al equipo de marketing de cualquier empresa a recopilar datos para la retención y el reenganche de los clientes, sino que también ayuda a reducir el presupuesto para obtener el máximo ROI. Los datos juegan un papel importante en el mercado actual y aquellos que tienen los datos adecuados pueden mantenerse todo el tiempo que quieran en su respectivo campo/industria. La ciencia de datos ha dado nuevos giros en los últimos años y se convertirá en el principal pilar de los negocios.