Las bibliotecas Boost están diseñadas para ser ampliamente útiles y utilizables en una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, son útiles para manejar números grandes que tienen un rango más allá del tipo de datos long long, long double (2 64 ) en C++.
Instalación
Consulte este artículo para la instalación de boost. Podemos descargar el archivo zip. Después de eso, solo necesitamos extraer todo en una carpeta específica de gcc o podemos hacerlo fácilmente mediante el símbolo del sistema.
Aplicaciones de ejemplo
Podemos usar esta biblioteca de manera eficiente en la programación competitiva , pero antes de eso, debemos asegurarnos de que su juez en línea sea compatible con boost. Aquí hay algunos trucos geniales que puedes usar:
1) Tipo de datos enteros grandes: podemos usar el tipo de datos int128_t, int256_t, int512_t o int1024_t según sus requisitos. Al usar estos, podemos lograr una precisión de hasta 1024 fácilmente.
Debajo del código de implementación de C++ para encontrar el producto de números grandes:
CPP
// CPP Program to demonstrate Big Integer data type #include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp> using namespace boost::multiprecision; using namespace std; int128_t boost_product(long long A, long long B) { int128_t ans = (int128_t)A * B; return ans; } int main() { long long first = 98745636214564698; long long second = 7459874565236544789; cout << "Product of " << first << " * " << second << " = \n" << boost_product(first, second); return 0; }
Product of 98745636214564698 * 7459874565236544789 = 736630060025131838840151335215258722
2) Tipo de datos de precisión arbitraria: podemos usar cualquier precisión con la ayuda del tipo de datos cpp_int si no estamos seguros de cuánta precisión se necesitará en el futuro. Convierte automáticamente la precisión deseada en el tiempo de ejecución.
A continuación, la implementación del código C++ para encontrar el factorial de 30.
CPP
// CPP Program to demonstrate Arbitrary precision data type #include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp> using namespace boost::multiprecision; using namespace std; cpp_int boost_factorial(int num) { cpp_int fact = 1; for (int i = num; i > 1; --i) fact *= i; return fact; } int main() { int num = 30; cout << "Factorial of " << num << " = " << boost_factorial(num); return 0; }
Producción:
Factorial of 30 = 265252859812191058636308480000000
3) Multiprecision Float: Con Boost Multiprecision float, podemos lograr una precisión de hasta 50 y 100 decimales con cpp_float_50 y cpp_dec_float_100 respectivamente.
A continuación se muestra el código de C++ para calcular el área de un círculo con diferente precisión mediante el uso de tipos float, decimal y cpp_float_50:
CPP
// CPP Program to demonstrate Boost Multiprecision float #include <boost/math/constants/constants.hpp> #include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp> #include <iostream> using boost::multiprecision::cpp_dec_float_50; using namespace std; template <typename T> inline T area_of_a_circle(T r) { // pi represent predefined constant having value // 3.1415926535897932384... using boost::math::constants::pi; return pi<T>() * r * r; } int main() { float radius_f = 123.0 / 100; float area_f = area_of_a_circle(radius_f); double radius_d = 123.0 / 100; double area_d = area_of_a_circle(radius_d); cpp_dec_float_50 r_mp = 123.0 / 100; cpp_dec_float_50 area_mp = area_of_a_circle(r_mp); // numeric_limits::digits10 represent the number // of decimal digits that can be held of particular // data type without any loss. // Area by using float data type cout << "Float: " << setprecision(numeric_limits<float>::digits10) << area_f << endl; // Area by using double data type cout << "Double: " << setprecision(numeric_limits<double>::digits10) << area_d << endl; // Area by using Boost Multiprecision cout << "Boost Multiprecision: " << setprecision( numeric_limits<cpp_dec_float_50>::digits10) << area_mp << endl; return 0; }
Float: 4.75292 Double: 4.752915525616 Boost Multiprecision: 4.7529155256159980531876290929438093413108253981451
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA