En este artículo, veremos cómo podemos obtener el recuento del número total de filas y columnas en un DataFrame de Pandas. Hay diferentes métodos por los cuales podemos hacer esto. Veamos todos estos métodos con la ayuda de ejemplos.
Ejemplo 1: podemos usar dataframe.shapepara obtener el recuento de filas y columnas. dataframe.shape[0]y dataframe.shape[1]da cuenta de filas y columnas respectivamente.
# importing the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
dict = {'Name' : ['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
'Marks' : [87, 91, 97, 95]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
display(df)
# fetching the number of rows and columns
rows = df.shape[0]
cols = df.shape[1]
# displaying the number of rows and columns
print("Rows: " + str(rows))
print("Columns: " + str(cols))
Producción :
Ejemplo 2: podemos usar el len() método para obtener el recuento de filas y columnas. dataframe.axes[0]representa filas y dataframe.axes[1]representa columnas. Entonces, dataframe.axes[0]y dataframe.axes[1]da el conteo de filas y columnas respectivamente.
# importing the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
'Marks':[87, 91, 97, 95]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
display(df)
# fetching the number of rows and columns
rows = len(df.axes[0])
cols = len(df.axes[1])
# displaying the number of rows and columns
print("Rows: " + str(rows))
print("Columns: " + str(cols))
Producción :
Ejemplo 3: similar al ejemplo 2, dataframe.index representa filas y representa columnas. Entonces, y da cuenta de filas y columnas respectivamente. dataframe.columns len(dataframe.index)len(dataframe.columns)
# importing the module
import pandas as pd
# creating a DataFrame
dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'],
'Marks':[87, 91, 97, 95]}
df = pd.DataFrame(dict)
# displaying the DataFrame
display(df)
# fetching the number of rows and columns
rows = len(df.index)
cols = len(df.columns)
# displaying the number of rows and columns
print("Rows: " + str(rows))
print("Columns: " + str(cols))
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por parasmadan15 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA