La función pandas.api.types.is_datetime64_dtype() se usa para verificar si un objeto similar a una array o un tipo de datos es del tipo datetime64.
Sintaxis: pandas.api.types.is_datetime64_dtype(arr_or_dtype)
parámetros:
- arr_or_dtype: array como objeto iterable o tipo de datos.
la función devuelve : un valor booleano. Verdadero o falso. Verdadero si el objeto es del tipo datetime64 Falso si no
Ejemplo 1:
Se importa pandas.api.types y se usa la función is_datetime64_dtype() para verificar si la array dada es del tipo datetime64. como es de tipo int , se devuelve falso.
Python3
# importing packages import pandas.api.types as pd print(pd.is_datetime64_dtype([10, 20, 30]))
Producción:
False
Ejemplo 2:
En este ejemplo, se crea una array de fecha y hora y se proporciona np.datetime64 como su tipo. La función is_datetime64_dtype() devuelve ‘Verdadero’ ya que la array es del tipo datetime64.
Python3
# importing packages import pandas.api.types as pd import datetime import numpy as np date_list = np.array([datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=x) for x in range(10)], dtype=np.datetime64) print(pd.is_datetime64_dtype(date_list))
Producción:
True
Ejemplo 3:
numpy.datetime64 dtype from the se pasa directamente en el método. Se devuelve ‘Verdadero’.
Python3
# importing packages import pandas.api.types as pd import numpy as np print(pd.is_datetime64_dtype(np.datetime64))
Producción:
True
Ejemplo 4:
Se crea una array NumPy vacía de tipo datetime64 y se pasa a la función is_datetime64_dtype(). Se devuelve ‘Verdadero’.
Python3
# importing packages import pandas.api.types as pd import numpy as np datetime_array = np.array([], dtype=np.datetime64) print(pd.is_datetime64_dtype(datetime_array))
Producción:
True
Ejemplo 5:
Se pasa un objeto de string a la función is_datetime64_dtype() y se devuelve ‘False’.
Python3
# importing packages import pandas.api.types as pd print(pd.is_datetime64_dtype('string'))
Producción:
False
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por isitapol2002 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA