Xgboost es una biblioteca de aprendizaje supervisado que se utiliza tanto para la clasificación como para la regeneración. Implementa algoritmos ML bajo el marco Gradient Boosting y proporciona un impulso de árbol paralelo (también conocido como GBDT, GBM) que resuelve muchos problemas de ciencia de datos de una manera rápida y precisa. Puede ejecutarse en marcos únicos y distribuidos como Apache Hadoop, Apache Spark, etc. En este artículo, veremos cómo instalar Xgboost en Anaconda Python.
Instalando xgboost en Anaconda
Paso 1: Instale la versión actual de Python3 en Anaconda.
Paso 2: Comprobar
Paso 3: para instalar la biblioteca xgboost, ejecutaremos los siguientes comandos en el entorno conda.
conda install -c anaconda py-xgboost
También puede instalar este paquete en específico en la programación R:
instalar.paquetes («xgboost»)
Verificando la instalación de xgboost
Puede importar este módulo en su terminal de Python para verificar si la instalación de Setuptools se ha realizado correctamente o no:
importar xgboost como xgb
imprimir (xgb)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por kumar_satyam y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA