La biblioteca XGBoost en Python se usa para problemas de aprendizaje supervisado, donde usamos los datos de entrenamiento (con múltiples funciones) para predecir una variable objetivo. O podemos decir que es una biblioteca de aumento de gradiente distribuida que es altamente eficiente, flexible y portátil. Proporciona un impulso de árbol paralelo que se utiliza para resolver diferentes tipos de problemas relacionados con la ciencia de datos de manera muy eficiente. También puede implementar algoritmos de aprendizaje automático. El paquete XGBoost también está disponible en PyPI (Python Package Index). Puede cargar datos de diferentes formatos como NumPy 2D array, SciPy 2D sparse array, Pandas data frame, datatable, cupy 2D array, etc. Entonces, en este artículo, instalaremos el paquete XGBoost en Python a través de Pip en el sistema operativo Linux.
Instalación del paquete xgboost en Linux usando PIP
Requisitos:
Para instalar el paquete xgboost en Linux tenemos que seguir los siguientes pasos:
Paso 1: Instale la última versión de Python3 en una máquina Linux usando el siguiente comando en la terminal:
sudo apt-get install python3
Paso 2: ahora, instale el módulo pip que se requiere para instalar y administrar todos los paquetes de Python3 con la ayuda del siguiente comando:
sudo apt instalar python3-pip
Paso 3: Ahora, instale el paquete xgboost usando el siguiente comando:
sudo pip3 instalar xgboost
Verificación de la instalación del paquete xgboost en Linux usando PIP
Para verificar si el paquete xgboost se instaló correctamente en su sistema, ejecute el siguiente comando en la Terminal:
python3 -m pip mostrar xgboost
Obtendrá el siguiente resultado si la instalación se completa con éxito en su sistema.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por abhishekgandal324 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA