MATLAB: MATLAB son las siglas de Matrix Laboratory. MATLAB es un lenguaje de alto rendimiento, inicialmente destinado a proporcionar acceso al software de arrays diseñado por los proyectos LINPACK (Linear System Package) y EISPACK (Eigen System Package). Incorpora el entorno para computación, visualización y programación. MATLAB proporciona un entorno de programación de lenguaje moderno: tiene estructuras de datos complejas, proporciona software integrado de edición y depuración y refuerza la programación orientada a objetos. Fue desarrollado en 1984 por MathWorks. Inc. Company por Cleve Molar. Está escrito en C, C++ y Java.
Ventajas de MATLAB:
- MATLAB, entre otros lenguajes de programación, proporciona una mayor visualización de gráficos o datos.
- Podemos integrar un paquete con otros paquetes con la ayuda de una sola línea o de unas pocas líneas.
- Cuando se trata de cálculo o análisis numérico, MATLAB brinda resultados más rápidos que los otros lenguajes de programación.
Lenguaje de programación R: R es un lenguaje de programación de código abierto que proporciona un entorno de software para análisis estadístico, representación gráfica e informes. R es un lenguaje informático interpretado que permite la ramificación y el bucle junto con la programación modular mediante funciones. Para mayor precisión, permite la integración con los procedimientos escritos en los lenguajes C, C++, .Net, Python o FORTRAN. R se puede encontrar en sistemas comúnmente implementados, como Windows, Linux y MacOS.
Ventajas de R:
- R es el paquete más completo de análisis estadístico. Como las nuevas tecnologías y conceptos a menudo aparecen por primera vez en R.
- R es una programación multiplataforma que puede ejecutarse en cualquier sistema operativo.
- R tiene un rico conjunto de paquetes.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre MATLAB y el lenguaje de programación R:
| Residencia en | MATLAB | Lenguaje de programación R |
|---|---|---|
| Tipo de idioma |
Matlab es un lenguaje de alto rendimiento. |
R es un lenguaje interpretado. |
| Uso |
Matlab se utiliza para otros factores matemáticos como el cálculo, el diseño de gráficos, la manipulación de arrays, el procesamiento de señales, etc. |
R se usa para resolver problemas relacionados con estadísticas y tiene muchas aplicaciones preempaquetadas que ayudan a resolver problemas analíticos, por lo que se recomienda R sobre Matlab en el campo de análisis. |
| Programación orientada a objetos |
En Matlab, una clase se puede especificar como una carpeta o un directorio de funciones que se usa para trabajar con objetos de esa clase. |
Las clases R son accesibles en formato de paquetes. |
| Código abierto y costo |
Matlab no es un código abierto. Dado que Matlab tiene el costo de la licencia adjunto, la cantidad de código disponible en línea es exiguo. |
R es de código abierto y tiene una gran cantidad de códigos fuente abiertos disponibles en línea de forma gratuita. |
| Sistema operativo |
A menos que se instalen diferentes sistemas operativos en la misma máquina física, Matlab no puede ejecutar la misma versión con licencia en los diferentes sistemas operativos. |
R puede ejecutarse en cualquier sistema operativo como Windows, Linux y MacOS. |
| Facilidad de uso |
Matlab es más fácil de aprender porque tiene muchos juegos de herramientas para la mayoría de las funcionalidades. |
R sigue la sintaxis del lenguaje de programación, por lo que es difícil de comprender para el recién llegado. |
| Actuación |
Cuando se trata de funciones básicas de programación, Matlab es más rápido que R. Por lo tanto, se usa en estadísticas y aprendizaje automático. |
R es más lento que Matlab. Pero un programador competente en R puede lograr resultados más rápido y aumentar la eficiencia. |
| Soporte y Documentación |
Matlab tiene licencia. Por lo tanto, tiene una comunidad cerrada y la documentación para MATLAB es incomparable y excepcional. |
Como R es un lenguaje de código abierto, tiene una gran comunidad de desarrolladores para soporte y documentación. |
| Aprendizaje automático |
Matlab proporciona estadísticas y una caja de herramientas de aprendizaje automático. |
R tiene amplios conjuntos de bibliotecas para el aprendizaje automático. |
| Visualización |
Para tener la interfaz gráfica de usuario, Matlab proporciona funciones de trazado 2D y 3D. |
R ofrece cuatro implementaciones gráficas diferentes, como gráficos base, gráficos de cuadrícula, gráficos de entramado y Ggplot2. |
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nirmit_srivastava y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA