SQLAlchemy – Ordenar por antes de agrupar por

En este artículo, vamos a ver cómo realizar la función orderby antes de usar una función groupby en SQLAlchemy contra una base de datos PostgreSQL en Python.

PostgreSQL, Group by se realiza mediante una función denominada groupby(), y la operación order by se realiza mediante orderby(). 

Uso: func.sum(). func.group_by(), func.sum(), func.order_by()

Creación de tabla para demostración.

Importe las funciones necesarias del paquete SQLAlchemy. Establezca una conexión con la base de datos PostgreSQL usando la función create_engine() como se muestra a continuación y cree una tabla llamada libros con las columnas book_id y book_price. Inserte un registro en las tablas usando la función insert() y valores() como se muestra.

# import necessary packages
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine, MetaData,
Table, Column, Numeric, Integer, VARCHAR
from sqlalchemy.engine import result
 
# establish connections
engine = create_engine(
    "database+dialect://username:password@localhost:port/databasename")
 
# initialize the Metadata Object
meta = MetaData(bind=engine)
MetaData.reflect(meta)
 
# create a table schema
books = Table(
    'books', meta,
    Column('book_id', Integer, primary_key=True),
    Column('book_price', Numeric),
    Column('genre', VARCHAR),
    Column('book_name', VARCHAR)
)
 
meta.create_all(engine)
 
# insert records into the table
statement1 = books.insert().values(book_id=1, book_price=12.2,
                                   genre='fiction',
                                   book_name='Old age')
statement2 = books.insert().values(book_id=2, book_price=13.2,
                                   genre='non-fiction',
                                   book_name='Saturn rings')
statement3 = books.insert().values(book_id=3, book_price=121.6,
                                   genre='fiction',
                                   book_name='Supernova')
statement4 = books.insert().values(book_id=4, book_price=100,
                                   genre='non-fiction',
                                   book_name='History of the world')
statement5 = books.insert().values(book_id=5, book_price=1112.2,
                                   genre='fiction',
                                   book_name='Sun city')
 
# execute the insert records statement
engine.execute(statement1)
engine.execute(statement2)
engine.execute(statement3)
engine.execute(statement4)
engine.execute(statement5)

Producción:

tabla de muestra

Implementando sum y order by en SQLAlchemy

Escribir una función orderby antes de una función groupby tiene un procedimiento ligeramente diferente al de una consulta SQL convencional que se muestra a continuación

sqlalchemy.select([

nombre_tabla.c.nombre_columna,

sqlalchemy.func.sum(NombreTabla.c.nombre_columna)

]).order_by(Tablename.c.column_name).group_by(Tablename.c.column_name)

Obtenga la tabla de libros del objeto Metadata inicializado mientras se conecta a la base de datos. Pase la consulta SQL a la función execute() y obtenga todos los resultados usando la función fetchall(). Use un bucle for para iterar a través de los resultados. La consulta SQLAlchemy que se muestra en el siguiente código agrupa el libro por género, luego ordena los libros alfabéticamente según el género y devuelve la suma de las ventas de cada género.

# Get the `books` table from the Metadata object
BOOKS = meta.tables['books']
 
# SQLAlchemy Query to ORDER BY and GROUP BY
query = sqlalchemy.select([
    BOOKS.c.genre, sqlalchemy.func.sum(BOOKS.c.book_price)
]).order_by(BOOKS.c.genre).group_by(BOOKS.c.genre)
 
# Fetch all the records
result = engine.execute(query).fetchall()
 
# View the records
for record in result:
    print("\n", record)

Producción:

Ordenar por antes de agrupar por resultado de consulta