Estrategias para migrar de base de datos SQL a NoSQL

Tradicionalmente, en muchos proyectos de software, podríamos haber usado RDBMS como Oracle, SQL Server, MySQL, etc., y podríamos haber usado el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para respaldar las transacciones. Hoy en día, la base de datos NoSQL se usa con frecuencia en muchos lugares, incluso como software individual o con una combinación de software RDBMS y NoSQL. En este artículo, veamos las estrategias para migrar de SQL a NoSQL Database.

Ventajas de la base de datos NoSQL:

1. Libertad del modelo relacional que implica relaciones estrictas como clave externa, relaciones con otras tablas mediante uniones, mapeo relacional de objetos, etc. En su lugar, la base de datos NoSQL basada en documentos como MongoDB, CouchDB, etc. admite la encapsulación y puede instalación RDBMS.
2. El almacenamiento de datos en forma de una array de enteros, como una sola entidad, etc., ayuda fácilmente a reducir las uniones complejas para generar la salida.
3. Con respecto al concepto de optimización, el tipo RavenDB de base de datos NoSQL admite la función de indexación que ayuda rápidamente a extraer los datos.
4. Al igual que la base de datos RDBMS, la base de datos NoSQL no admite el tipo de datos int para la identificación única, pero admite claves de string. Por esta razón, también se utilizan algunas otras claves de string y ayudaron a reducir las consultas y también a acelerar las búsquedas. Un ejemplo clásico es que dos usuarios no pueden tener una identificación de correo electrónico única. Al utilizar el concepto de claves de string, el proceso de inicio de sesión se simplifica, lo que evita muchos procesos de consulta complejos.
5. RavenDB tipo de relación de soporte de base de datos NoSQL. Es posible una transición fluida a NoSQL incluso sin utilizar relaciones ni uniones complejas.

Soluciones alternativas que están disponibles en NoSQL para admitir las funciones útiles de RDBMS

1. Los conceptos importantes de ACID , es decir, atómico (A), consistente (C), aislado (I), duradero (D), se ven en el tipo de base de datos NoSQL de RavenDB. Especialmente en, las transacciones son compatibles y las escrituras atómicas son posibles.
2. El rendimiento es posible en NoSQL a través de diferentes conceptos como la desnormalización. En lugar de crear relaciones complejas de clave primaria y clave externa y crear uniones complejas para recuperar los datos, los datos completos se colocan en un solo documento. Por ejemplo, una publicación en GFG coloca el contenido del artículo, los comentarios, los Me gusta y las acciones compartidas en un solo documento o colección para ayudar a recuperar los datos muy rápidamente.
3. La consistencia es una característica muy importante de RDBMS. En NoSQL , se puede lograr por medio de BASE (es decir, básicamente disponible, estado suave y eventualmente consistente). El tipo RavenDB de NoSQL admite las escrituras son ACID/Reads by ID son ACID pero las consultas son BASE. Es compatible con WaitForIndexesAfterSaveChanges(), lo que obviamente hace que RavenDB bloquee otras transacciones hasta que finalice un COMMIT y se actualicen los cambios necesarios. Incluso tiene métodos WaitForNonStaleResults también para admitir la coherencia. En MongoDB, se puede lograr lo mismo bloqueando las escrituras, pero admite la actualización

Factores importantes al migrar de SQL a NoSQL:

Algunos de los factores importantes que deben tenerse en cuenta para migrar de SQL a NoSQL:

1. Rediseñe el esquema: solo es necesario cambiar la capa de datos y el esquema de acuerdo con un modelo optimizado para NoSQL. En la lógica empresarial, no se requieren cambios. 

2. Refactorización: la lógica de datos y el esquema RDBMS deben refactorizarse en un modelo optimizado para NoSQL.

3. Alójelo primero y realice el proceso de optimización según sea necesario: en la tecnología propuesta, debe realizarse el alojamiento y, además, si es necesario, optimizar el proceso para un mejor rendimiento.

Pocas terminologías:

Se necesitan ver pocas terminologías en NoSQL, que es equivalente a RDBMS. Para eso, tomemos el servidor Couchdatabase para NoSQL y SQLServer para RDBMS.

Servidor de base de datos de sofá	servidor SQL	Notas importantes sobre la comprensión de las similitudes y también los conceptos de NoSQL
Grupo	Servidor	El clúster proporciona más escalabilidad y alta disponibilidad.
Balde	Base de datos	Para mejorar el rendimiento, el depósito proporciona una memoria caché integrada.
Alcance	Esquema	«dbo» es el nombre del esquema en SQL Server pero no siempre
Recopilación	Mesa	Se proporciona más flexibilidad a través de colecciones. Como no hay necesidad de proporcionar fuertemente la definición de columna y las restricciones, se ve más flexibilidad en NoSQL.
Documento	Fila	Los datos están disponibles en formato JSON
N1QL	TSQL	No existe una regla estricta como mantener las restricciones y el mapeo de tablas. Pero aún así, puede proporcionar un soporte similar usando N1QL, que a veces se llama SQL ++
Clave del documento	Clave primaria	Las claves de documento son únicas para la colección similar a la clave principal
Índice	Índice	Los índices se crean en campos JSON

A continuación, veamos la diferencia de tipos de datos entre la base de datos de SQL Server y la base de datos de Couch.

servidor SQL	tipo de datos JSON	Narración
char, varchar, nvarchar, etc.	cuerda	Siempre que sea necesario especificar datos alfanuméricos junto con caracteres especiales, podemos optar por una string en JSON.
entero, decimal, flotante, real, etc.	número	No hay una diferencia específica entre números enteros y decimales, pero solo como un patrón numérico se representa en JSON.
un poco	booleano	Para representar verdadero/falso
fecha, fecha y hora, hora, etc.	cuerda	En un patrón de texto, solo se especifican valores de fecha/hora

Al convertir de SQL Server a la base de datos Couch o cualquier otra base de datos NoSQL, se deben tener en cuenta las terminologías mencionadas anteriormente. En consecuencia, se debe refactorizar y, si es necesario, también se requiere rediseñar el esquema.

La principal ventaja poderosa en cualquier base de datos NoSQL es la representación de datos en formato JSON. Es altamente portátil a través de la nube y, por lo tanto, es más adecuado para aplicaciones web y móviles. Hoy en día, todos los servicios REST brindan la respuesta solo en JSON. Se capturan y almacenan fácilmente en una base de datos NoSQL mediante el uso de colecciones/documentos simples y, en caso de que se hayan colocado en RDBMS, mediante el uso de las terminologías anteriores, el rediseño debe realizarse a bajo costo y obtenemos una mayor velocidad en la recuperación. de datos.

Tenemos herramientas de importación más fáciles disponibles en todas y cada una de las bases de datos NoSQL, siempre que podamos transferir los datos desde cualquier RDBMS en formato JSON. Por lo tanto, JSON es la forma clave de comunicación entre cualquier base de datos RDBMS y NoSQL. Hasta cierto punto, XML también es compatible.

Conclusión:

Hoy en día, pasar a una base de datos NoSQL es una mejor opción, ya que en arquitecturas en la nube como AWS (Amazon Web Services) y Azure, NoSQL es la base de datos más utilizada. Por lo tanto, moverse estratégicamente a NoSQL es la mejor opción.