Userrecon-Py – Encuentra nombres de usuario en redes sociales

Userrecon-py es un script automatizado desarrollado en el lenguaje Python utilizado en el proceso de recopilación de información. Este script encuentra el enlace de la cuenta propiedad del nombre de usuario ingresado en casi 65 sitios de redes sociales públicas. A través de esto, podemos planificar ataques de ingeniería social y obtener información valiosa a través de ellos. Este script también está disponible en la plataforma GitHub de forma gratuita. Es un script de código abierto, por lo que también podemos contribuir.

Nota : asegúrese de tener Python instalado en su sistema, ya que esta es una herramienta basada en Python. Haga clic para verificar el proceso de instalación: Pasos de instalación de Python en Linux

Instalación de la herramienta Userrecon-Py en el sistema operativo Kali Linux

Paso 1 : use el siguiente comando para instalar la herramienta en su sistema operativo Kali Linux.

clon de git https://github.com/stjordanis/userrecon-py.git

Paso 2 : ahora use el siguiente comando para moverse al directorio de la herramienta. Tienes que moverte en el directorio para ejecutar la herramienta.

cd userrecon-py

Paso 3 : Estás en el directorio de userrecon-py. Ahora debe instalar una dependencia de userrecon-py usando el siguiente comando.

sudo pip install -r requirements.txt

Paso 4 : todas las dependencias se han instalado en su sistema operativo Kali Linux. Ahora use el siguiente comando para ejecutar la herramienta y verifique la sección de ayuda.

userrecon-py --help

Trabajar con la herramienta Userrecon-Py en el sistema operativo Kali Linux

Ejemplo 1: uso básico/escaneo

userrecon-py target geeksforgeeks

En este ejemplo, enumeraremos los enlaces de cuentas en varias plataformas sociales para el nombre de usuario de geeksforgeeks.

Tenemos los enlaces de las redes sociales en las que geeksforgeeks tiene la cuenta.

Ejemplo 2: guardar la salida en formato JSON

userrecon-py destino geeksforgeeks -o salida.json

En este ejemplo, guardaremos la salida en el archivo output.json.

Tenemos el archivo output.json que contiene los enlaces de la cuenta.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por gauravgandal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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