¿Qué es Microsoft Dataverse?

Microsoft Dataverse es una plataforma de datos de bajo código basada en la nube para implementar la lógica empresarial en las canalizaciones de datos. Dataverse ofrece una escalabilidad inmensa con funciones de red y seguridad de última generación. Proporciona soluciones flexibles para datos y problemas relacionados con el negocio y está diseñado para ser el repositorio de datos principal para datos orientados al negocio. Una gran cantidad de soluciones de Microsoft, como Microsoft Dynamics 365, Power Automate y Microsoft Azure, admiten la conectividad y el cumplimiento adecuado con Dataverse. 

Necesidad de Dataverse

Los datos son la piedra angular del panorama empresarial moderno. Todas las operaciones, desde la comercialización del producto hasta el desarrollo, se centran en los contornos de los datos. Los datos se generan a partir de una amplia variedad de fuentes: aplicaciones, servicios e incluso aplicaciones SaaS. Este enorme depósito de datos debe recopilarse, segregarse, explorarse, analizarse y visualizarse para aprovecharlo por el bien de la organización. Diferentes tipos de datos requieren diferentes medios de almacenamiento y análisis. Esto significa que no puede analizar o almacenar datos no estructurados de la misma manera que analiza y almacena datos estructurados. En consecuencia, se necesita una infraestructura de datos rigurosa para aprovechar los diferentes tipos de datos de diferentes fuentes para que puedan utilizarse en el escenario empresarial. 

Microsoft Dataverse es el destino integral para aprovechar una amplia variedad de datos que se generan en diferentes dominios en todo el mundo. Proporciona una plataforma SaaS flexible, escalable y segura para el manejo completo de datos. Además, su interfaz de usuario simplista hace que sea extremadamente fácil de aprovechar e integrar con otras plataformas y soluciones de datos como Power. 

¿Por qué usar Dataverse?

Todos los tipos de datos compatibles

Microsoft Dataverse admite todo tipo de datos, desde archivos, imágenes, blobs hasta bases de datos relacionales y lagos de datos. Dataverse viene con una pila de servicios listos para la empresa, como la automatización de tablas y la integración multiplataforma que facilitan su propósito. 

Integración de aplicaciones

Dataverse a menudo se integra con otras tecnologías de Microsoft como Power Apps para la automatización del flujo de trabajo. Esto es extremadamente útil si los datos recopilados y analizados en Dataverse se utilizarán para impulsar ciertas canalizaciones empresariales. Dataverse ya está integrado con soluciones destacadas de Microsoft como Dynamics 365, MS Excel, Power BI , Azure Data Factory , etc. Sin embargo, también proporciona una API REST, SDK para desarrolladores y una alternativa de aplicación basada en bots para una mayor funcionalidad.

Seguridad y Cumplimiento

Microsoft Dataverse se basa en Azure y aprovecha las funciones de autenticación y seguridad de Azure, como Active Directory, para el cifrado y el acceso autenticado. Divide el acceso a los datos en base a dos modelos: gerente y cargo. Las características de seguridad también permiten compartir a nivel de fila y de columna. 

Microsoft Dataverse es una plataforma de datos SaaS de confianza. Todos los datos en cuestión se adhieren a los cumplimientos normativos y están validados por auditorías y certificaciones. 

Bases de datos del universo de datos

Dataverse es conocido por crear bases de datos estandarizadas que además contienen tablas. Una base de datos de Dataverse es una instancia de unidad basada en la nube que almacena datos en estructuras estandarizadas llamadas tablas . Una tabla es una colección de varias filas que contienen datos estándar y personalizados. Las columnas lógicas ayudan a manejar aspectos específicos de los datos en las filas. Se pueden crear múltiples instancias de bases de datos en Dataverse para almacenar datos comerciales. Las mesas son extensibles y personalizables para cumplir con las necesidades comerciales. Estas soluciones comerciales integradas se pueden compartir con múltiples organizaciones asociadas para el análisis de datos colaborativo. 

Las bases de datos de Dataverse pueden admitir modelos de datos complicados. Las tablas pueden contener millones de elementos y el almacenamiento en cada instancia de una base de datos de Microsoft Dataverse se puede ampliar a aproximadamente 4 TB de datos por instancia (1 TB = 1024 GB). La cantidad de datos que está disponible en una instancia de Dataverse se basa en la cantidad y los tipos de licencias con las que se emitieron los controladores de datos. Todos los titulares de licencias agrupan mutuamente el almacenamiento de datos y se pueden compartir. Sin embargo, en caso de una interrupción, se podrían comprar recursos adicionales en consecuencia. 

Hay dos categorías principales de tablas.

1. Estándar : las tablas estándar tienen un diseño y una estructura predefinidos. Se crean para cada instancia de las bases de datos de Dataverse. Se pueden agregar más columnas a cualquier tabla estándar, pero las columnas solo se pueden eliminar de las tablas personalizadas.

2. Compleja : las tablas complejas tienen flujos de trabajo y canalizaciones complejos, y una lógica comercial intrincada del lado del servidor. 

Características de Dataverse

1) Seguridad

Dataverse utiliza Active Directory (AD) de Microsoft Azure para garantizar el acceso autenticado y regula la seguridad de los datos al imponer la autenticación multifactor (MFA). Azure AD permite la autenticación hasta los bloques más pequeños de la instancia (filas y columnas) para garantizar un acceso puramente auténtico a los datos. Microsoft Dataverse también proporciona capacidades de auditoría.

2) Lógica

Dataverse permite a los consumidores integrar entradas lógicas a sus datos comerciales para el procesamiento direccional. Estas reglas lógicas son consistentes para todos los propósitos, desde la detección de redundancia hasta la automatización del flujo de trabajo.

3) Datos

Dataverse es una plataforma que ofrece una flexibilidad y escalabilidad de datos óptimas para modelar y validar datos comerciales. Esto permite la máxima portabilidad y flexibilidad de los datos. En palabras más simples, esto significa que se puede modelar según los deseos del usuario.

4) Almacenamiento

Dataverse proporciona a los clientes las instalaciones de almacenamiento completamente escalables de Azure. Esto significa que el almacenamiento está completamente administrado desde la nube y los usuarios no necesitan preocuparse por las interrupciones. Los servicios integrados de Azure ayudan a moderar el gasto en la nube para brindar servicios personalizados.

5) Integración

Dataverse garantiza la interconectividad con múltiples servicios interdisciplinarios que ayudarían a mejorar la calidad de los datos y permitirían el manejo y la gestión de datos resilientes. Las API, los eventos y los web-hooks ayudan a respaldar los datos comerciales.

Relaciones en Dataverse

Se podría establecer una relación entre varias tablas que contienen información relacionada para mejorar la funcionalidad de la solución y, al mismo tiempo, aumentar su rendimiento. Se pueden crear varias tablas dividiendo una tabla más grande para simplificar el flujo de trabajo al descartar datos redundantes o faltantes automáticamente. La división también hace que los datos sean fáciles de informar y visualizar.

Hay dos tipos principales de relaciones.

1. Relaciones de uno a muchos: una relación de uno a muchos se refiere a la cardinalidad padre-hijo entre dos tablas. Tomemos un ejemplo de 2 tablas, A y B. En nuestro ejemplo, un elemento de A puede tener conexiones con muchos elementos de B. Sin embargo, un elemento dado de B está vinculado a un solo elemento de A. A puede considerarse ser una tabla principal y B puede ser la tabla secundaria. Esto implicaría que mientras A puede tener varios hijos, B solo puede tener un padre/madre biológicos. 

2. Relaciones de muchos a muchos: esta cardinalidad se puede establecer entre dos tablas A y B, donde múltiples elementos de A se pueden conectar con múltiples elementos de B, y viceversa. Un ejemplo válido de esto podría ser la relación entre los clientes y los productos adquiridos. Un cliente puede comprar varios productos y una clase de productos (por ejemplo, el curso DSA de Geeksforgeeks) puede ser comprada por varios clientes. 

Entornos en Dataverse

Un entorno es un espacio virtual creado por Microsoft Dataverse para almacenar, administrar y compartir datos comerciales especialmente integrados con Power Platform. Se podría aprovisionar una base de datos de Dataverse por entorno . El entorno administra el acceso, el almacenamiento y la seguridad asociados con esa base de datos.

Es importante tener en cuenta que estos recursos solo pueden ser configurados y utilizados dentro del entorno dado por usuarios autenticados. Los entornos están vinculados a ubicaciones geográficas y las bases de datos se crean en los centros de datos correspondientes a esas ubicaciones geográficas. Se podría crear más de un entorno para flujos de trabajo separados como desarrollo, prueba y producción. 

¿Cuándo no debería integrar Dataverse?

Si bien Dataverse ha demostrado ser un servicio extremadamente eficiente, hay momentos en los que no es necesario utilizar Dataverse.

1. Dataverse, en sí mismo, no es una base de datos. Por lo tanto, algunos servicios de base de datos de Azure como CosmosDB deberían integrarse con él. Si no desea incluir la base de datos, Dataverse se volvería ineficiente.
2. Siempre hay algún límite para la capacidad de almacenamiento en Dataverse cuando se integra con servicios de terceros como Microsoft Teams.
3. Las funciones Premium y de licencias son costosas y no se pueden usar si el usuario tiene un presupuesto limitado.

En estas situaciones, se podrían aprovechar otros servicios de Microsoft como Power BI. Sin embargo, Dataverse tiene un conjunto diverso de ventajas y su integración es definitivamente una gran ayuda.