En este artículo, discutiremos cómo soltar la primera fila en Pandas Dataframe usando Python.
Conjunto de datos en uso:
Método 1: Usar la función iloc()
Aquí esta función se usa para soltar la primera fila usando el índice de fila.
Sintaxis :
df.iloc[inicio_fila:fin_fila , inicio_columna:fin_columna]
dónde,
- row_start especifica la primera fila
- row_end especifica la última fila
- column_start especifica la primera columna
- column_end especifica la última columna
Podemos eliminar la primera fila excluyendo la primera fila
Sintaxis:
data.iloc[1: , :]
Ejemplo: suelte la primera fila
Python3
# import pandas module import pandas as pd # create student dataframe with 3 columns # and 4 rows data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'], 'age': [21, 22, 21, 22]}) # drop first row data.iloc[1:, :]
Producción:
Método 2: Usar la función drop()
Aquí estamos usando la función drop() para eliminar la primera fila usando el parámetro de índice establecido en 0
Sintaxis :
data.drop(index=0)
donde datos es el marco de datos de entrada
Ejemplo : suelte la primera fila
Python3
# import pandas module import pandas as pd # create student dataframe with 3 columns # and 4 rows data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'], 'age': [21, 22, 21, 22]}) # drop first row data.drop(index=0)
Producción:
Método 3: Usar la función tail()
Aquí tail() se usa para eliminar las últimas n filas, para eliminar la primera fila, tenemos que usar la función de forma con índice -1.
Sintaxis :
data.tail(data.shape[0]-1)
donde datos es el marco de datos de entrada
Ejemplo: suelte la primera fila
Python3
# import pandas module import pandas as pd # create student dataframe with 3 columns # and 4 rows data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'], 'age': [21, 22, 21, 22]}) # drop first row data.tail(data.shape[0]-1)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por saisravanprojects y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA