Dadas dos arrays con tamaño n, maximice la primera array usando los elementos de la segunda array de modo que la nueva array formada contenga n elementos más grandes pero únicos de ambas arrays dando prioridad a la segunda array (Todos los elementos de la segunda array aparecen antes de la primera array ). El orden de aparición de los elementos se mantiene igual en la salida que en la entrada.
Ejemplos:
Entrada: arr1[] = {2, 4, 3}
arr2[] = {5, 6, 1}
Salida: 5 6 4
Como 5, 6 y 4 son los elementos máximos de dos arrays, lo que le da mayor prioridad a la segunda array. El orden de los elementos es el mismo en la salida que en la entrada.
Entrada: arr1[] = {7, 4, 8, 0, 1}
arr2[] = {9, 7, 2, 3, 6}
Salida: 9 7 6 4 8
Enfoque: creamos una array auxiliar de tamaño 2*n y almacenamos los elementos de la segunda array en una array auxiliar, y luego almacenaremos los elementos de la primera array en ella. Después de eso, ordenaremos la array auxiliar en orden decreciente. Para mantener el orden de los elementos de acuerdo con las arrays de entrada, usaremos la tabla hash. Almacenaremos los primeros n elementos únicos más grandes de la array auxiliar en la tabla hash. Ahora recorremos la segunda array y almacenamos los elementos de la segunda array en una array auxiliar que están presentes en la tabla hash. De manera similar, recorreremos la primera array y almacenaremos los elementos que están presentes en la tabla hash. De esta manera, obtenemos n elementos únicos y más grandes de ambas arrays en una array auxiliar mientras mantenemos el mismo orden de aparición de los elementos.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
Python3
# Python3 program to print the maximum elements
# giving second array higher priority
# Function to maximize array elements
def maximizeArray(arr1, arr2, n):
# Auxiliary array arr3 to store
# elements of arr1 & arr2
arr3 = [0] * (2 * n)
k = 0
for i in range(n):
arr3[k] = arr1[i]
k += 1
for i in range(n):
arr3[k] = arr2[i]
k += 1
# Hash table to store n largest
# unique elements
hash = {}
# Sorting arr3 in decreasing order
arr3 = sorted(arr3)
arr3 = arr3[::-1]
# Finding n largest unique elements
# from arr3 and storing in hash
i = 0
while (len(hash) != n):
# If arr3 element not present in hash,
# then store this element in hash
if (arr3[i] not in hash):
hash[arr3[i]] = 1
i += 1
# Store that elements of arr2 in arr3
# that are present in hash
k = 0
for i in range(n):
# If arr2 element is present in
# hash, store it in arr3
if (arr2[i] in hash):
arr3[k] = arr2[i]
k += 1
del hash[arr2[i]]
# Store that elements of arr1 in arr3
# that are present in hash
for i in range(n):
# If arr1 element is present
# in hash, store it in arr3
if (arr1[i] in hash):
arr3[k] = arr1[i]
k += 1
del hash[arr1[i]]
# Copying 1st n elements of
# arr3 to arr1
for i in range(n):
arr1[i] = arr3[i]
# Function to print array elements
def printArray(arr, n):
for i in arr:
print(i, end = " ")
print()
# Driver Code
if __name__ == '__main__':
array1 = [ 7, 4, 8, 0, 1 ]
array2 = [ 9, 7, 2, 3, 6 ]
size = len(array1)
maximizeArray(array1, array2, size)
printArray(array1, size)
# This code is contributed by mohit kumar 29
9 7 6 4 8
Complejidad temporal: O(n * log n).
¡Consulte el artículo completo sobre Maximizar elementos usando otra array para obtener más detalles!
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA