Dadas dos arrays con tamaño n, maximice la primera array usando los elementos de la segunda array de modo que la nueva array formada contenga n elementos más grandes pero únicos de ambas arrays dando prioridad a la segunda array (Todos los elementos de la segunda array aparecen antes de la primera array ). El orden de aparición de los elementos se mantiene igual en la salida que en la entrada.
Ejemplos:
Entrada: arr1[] = {2, 4, 3}
arr2[] = {5, 6, 1}
Salida: 5 6 4
Como 5, 6 y 4 son los elementos máximos de dos arrays, lo que le da mayor prioridad a la segunda array. El orden de los elementos es el mismo en la salida que en la entrada.
Entrada: arr1[] = {7, 4, 8, 0, 1}
arr2[] = {9, 7, 2, 3, 6}
Salida: 9 7 6 4 8
Enfoque: creamos una array auxiliar de tamaño 2*n y almacenamos los elementos de la segunda array en una array auxiliar, y luego almacenaremos los elementos de la primera array en ella. Después de eso, ordenaremos la array auxiliar en orden decreciente. Para mantener el orden de los elementos de acuerdo con las arrays de entrada, usaremos la tabla hash. Almacenaremos los primeros n elementos únicos más grandes de la array auxiliar en la tabla hash. Ahora recorremos la segunda array y almacenamos los elementos de la segunda array en una array auxiliar que están presentes en la tabla hash. De manera similar, recorreremos la primera array y almacenaremos los elementos que están presentes en la tabla hash. De esta manera, obtenemos n elementos únicos y más grandes de ambas arrays en una array auxiliar mientras mantenemos el mismo orden de aparición de los elementos.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
Java
// Java program to print the maximum elements
// giving second array higher priority
import java.util.*;
class GFG
{
// Function to maximize array elements
static void maximizeArray(int[] arr1,int[] arr2)
{
// auxiliary array arr3 to store
// elements of arr1 & arr2
int arr3[] = new int[10];
for(int i = 0; i < arr3.length; i++)
{
//arr2 has high priority
arr3[i] = 0;
}
// Arraylist to store n largest
// unique elements
ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 0; i < arr2.length; i++)
{
if(arr3[arr2[i]] == 0)
{
// to avoid repetition of digits of arr2 in arr3
arr3[arr2[i]] = 2;
// simultaneously setting arraylist to
// preserve order of arr2 and arr3
al.add(arr2[i]);
}
}
for(int i = 0; i < arr1.length; i++)
{
if(arr3[arr1[i]] == 0)
{
// if digit is already present in arr2
// then priority is arr2
arr3[arr1[i]] = 1;
// simultaneously setting arraylist to
// preserve order of arr1
al.add(arr1[i]);
}
}
// to get only highest n elements(arr2+arr1)
// and remove others from arraylist
int count = 0;
for(int j = 9; j >= 0; j--)
{
if(count < arr1.length &
(arr3[j] == 2 || arr3[j] == 1))
{
// to not allow those elements
// which are absent in both arrays
count++;
}
else
{
al.remove(Integer.valueOf(j));
}
}
int i = 0;
for(int x:al)
{
arr1[i++] = x;
}
}
// Function to print array elements
static void printArray(int[] arr)
{
for(int x:arr)
{
System.out.print(x + " ");
}
}
// Driver Code
public static void main(String args[])
{
int arr1[] = {7, 4, 8, 0, 1};
int arr2[] = {9, 7, 2, 3, 6};
maximizeArray(arr1,arr2);
printArray(arr1);
}
}
// This code is contributed by KhwajaBilkhis
9 7 6 4 8
Complejidad temporal: O(n * log n).
¡Consulte el artículo completo sobre Maximizar elementos usando otra array para obtener más detalles!
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA