Escriba una función que busque una clave ‘x’ dada en una lista dada de enlaces simples. La función debe devolver verdadero si x está presente en la lista enlazada y falso en caso contrario.
bool search(Node *head, int x)
Por ejemplo, si la clave a buscar es 15 y la lista enlazada es 14->21->11->30->10, entonces la función debería devolver falso. Si la clave a buscar es 14, entonces la función debería devolver verdadero.
Solución iterativa:
1) Initialize a node pointer, current = head. 2) Do following while current is not NULL a) current->key is equal to the key being searched return true. b) current = current->next 3) Return false
A continuación se muestra la implementación iterativa del algoritmo anterior para buscar una clave determinada.
Python
# Iterative Python program to search # an element in linked list # Node class class Node: # Function to initialise the # node object def __init__(self, data): # Assign data self.data = data # Initialize next as null self.next = None # Linked List class class LinkedList: def __init__(self): # Initialize head as None self.head = None # This function insert a new node at the # beginning of the linked list def push(self, new_data): # Create a new Node new_node = Node(new_data) # 3. Make next of new Node as head new_node.next = self.head # 4. Move the head to point to new Node self.head = new_node # This Function checks whether the value # x present in the linked list def search(self, x): # Initialize current to head current = self.head # Loop till current not equal to None while current != None: if current.data == x: # Data found return True current = current.next # Data Not found return False # Driver code if __name__ == '__main__': # Start with the empty list llist = LinkedList() # Use push() to construct list # 14->21->11->30->10 llist.push(10); llist.push(30); llist.push(11); llist.push(21); llist.push(14); if llist.search(21): print("Yes") else: print("No") # This code is contributed by Ravi Shankar
Producción:
Yes
Complejidad de tiempo: O(n), donde n representa la longitud de la lista enlazada dada.
Espacio auxiliar: O(1), no se requiere espacio adicional, por lo que es una constante.
Solución recursiva:
bool search(head, x) 1) If head is NULL, return false. 2) If head's key is same as x, return true; 3) Else return search(head->next, x)
A continuación se muestra la implementación recursiva del algoritmo anterior para buscar una clave determinada.
Python
# Recursive Python program to # search an element in linked list # Node class class Node: # Function to initialize # the node object def __init__(self, data): # Assign data self.data = data # Initialize next as null self.next = None class LinkedList: def __init__(self): # Initialize head as None self.head = None # This function insert a new node at # the beginning of the linked list def push(self, new_data): # Create a new Node new_node = Node(new_data) # Make next of new Node as head new_node.next = self.head # Move the head to # point to new Node self.head = new_node # Checks whether the value key # is present in linked list def search(self, li, key): # Base case if(not li): return False # If key is present in # current node, return true if(li.data == key): return True # Recur for remaining list return self.search(li.next, key) # Driver Code if __name__=='__main__': li = LinkedList() li.push(1) li.push(2) li.push(3) li.push(4) key = 4 if li.search(li.head,key): print("Yes") else: print("No") # This code is contributed by Manoj Sharma
Producción:
Yes
Complejidad de tiempo: O(n), donde n representa la longitud de la lista enlazada dada.
Espacio auxiliar: O(n), para pila de llamadas recursivas donde n representa la longitud de la lista enlazada dada.
Consulte el artículo completo sobre Buscar un elemento en una lista vinculada (iterativa y recursiva) para obtener más detalles.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA