En este artículo, discutiremos cómo obtener el valor mínimo del marco de datos de Pandas en Python.
Podemos obtener el valor mínimo usando la función min()
Sintaxis :
dataframe.min(axis)
dónde,
- axis=0 especifica la columna
- axis=1 especifica fila
Obtenga el valor mínimo en la fila del marco de datos
Para obtener el valor mínimo en una fila de marco de datos, simplemente llame a la función min() con el eje establecido en 1.
Sintaxis :
dataframe.min(axis=1)
Ejemplo: obtener el valor mínimo en una fila de marco de datos
Python3
# import pandas module import pandas as pd # create a dataframe # with 5 rows and 4 columns data = pd.DataFrame({ 'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'], 'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'], 'marks': [98, 90, 78, 91, 87], 'age': [11, 23, 23, 21, 21] }) # display dataframe print(data) # get the minimum in row data.min(axis=1)
Producción:
Obtener el valor mínimo en la columna
Para obtener el valor mínimo en una columna, simplemente llame a la función min() usando el eje establecido en 0.
Sintaxis:
dataframe.min(axis=0)
Ejemplo: obtener el valor mínimo en una columna
Python3
# import pandas module import pandas as pd # create a dataframe # with 5 rows and 4 columns data = pd.DataFrame({ 'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'], 'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'], 'marks': [98, 90, 78, 91, 87], 'age': [11, 23, 23, 21, 21] }) # display dataframe print(data) # get the minimum in column data.min(axis=0)
Producción:
Obtenga el valor mínimo en una columna en particular
Para obtener el valor mínimo en una columna en particular, llame al marco de datos con el nombre de columna específico y la función min().
Sintaxis :
dataframe['column_name'].min()
Ejemplo : Obtenga el valor mínimo en una columna en particular
Python3
# import pandas module import pandas as pd # create a dataframe # with 5 rows and 4 columns data = pd.DataFrame({ 'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'], 'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'], 'marks': [98, 90, 78, 91, 87], 'age': [11, 23, 23, 21, 21] }) # display dataframe print(data) # get the minimum in name column print(data['name'].min()) # get the minimum in subjects column print(data['subjects'].min()) # get the minimum in age column print(data['age'].min()) # get the minimum in marks column print(data['marks'].min())
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por sravankumar8128 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA