En este artículo, discutiremos cómo trazar varias series desde un marco de datos en pandas.
La serie es el rango de los datos que incluyen puntos enteros que trazamos en el marco de datos de pandas usando la función plot()
Sintaxis :
matplotlib.pyplot(dataframe['column_name'])
Podemos colocar n número de series y tenemos que llamar a la función mostrar() para mostrar la trama
Ejemplo 1 : código de Python para crear cuatro marcos de datos y trazar
Python3
#import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # import pandas module import pandas as pd # create a dataframe with four columns data = pd.DataFrame({'data1': [1, 2, 3, 4, 21], 'data2': [6, 7, 8, 9, 10], 'data3': [11, 23, 21, 45, 67], 'data4': [22, 33, 45, 34, 56]}) # plot one by one plt.plot(data['data1']) plt.plot(data['data2']) plt.plot(data['data3']) plt.plot(data['data4']) # set y label plt.ylabel('Distance') # set x label plt.xlabel('Time') # set title plt.title('Travelling') # display plot plt.show()
Salida :
Ejemplo 2: Gráfico con dos columnas del marco de datos
Python3
#import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # import pandas module import pandas as pd # create a dataframe with two columns data = pd.DataFrame({'data1': [1, 2, 3, 4, 21], 'data2': [6, 7, 8, 9, 10]}) # plot one by one plt.plot(data['data1']) plt.plot(data['data2']) # set y label plt.ylabel('Distance') # set x label plt.xlabel('Time') # set title plt.title('Travelling') # display plot plt.show()
Salida :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ojaswilavu8128 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA