Hemos discutido el aplanamiento de una lista enlazada de varios niveles donde los Nodes tienen dos punteros hacia abajo y hacia adelante. En la publicación anterior, aplanamos la lista vinculada por niveles. Cómo aplanar una lista enlazada cuando siempre necesitamos procesar el puntero hacia abajo antes del siguiente en cada Node.
Input: 1 - 2 - 3 - 4 | 7 - 8 - 10 - 12 | | | 9 16 11 | | 14 17 - 18 - 19 - 20 | | 15 - 23 21 | 24 Output: Linked List to be flattened to 1 - 2 - 7 - 9 - 14 - 15 - 23 - 24 - 8 - 16 - 17 - 18 - 19 - 20 - 21 - 10 - 11 - 12 - 3 - 4 Note: 9 appears before 8 (When we are at a node, we process down pointer before right pointer)
Fuente: Entrevista de Oracle
Si observamos más de cerca, podemos notar que este problema es similar a la conversión de árbol a lista enlazada . Aplanamos recursivamente una lista enlazada con los siguientes pasos:
- Si el Node es NULL, devuelve NULL.
- Almacene el siguiente Node del Node actual (usado en el paso 4).
- Aplanar recursivamente la lista. Mientras aplana, realice un seguimiento del último Node visitado, de modo que la siguiente lista pueda vincularse después de él.
- Aplane recursivamente la siguiente lista (obtenemos la siguiente lista del puntero almacenado en el paso 2) y la adjuntamos después del último Node visitado.
A continuación se muestra la implementación de la idea anterior.
Python3
# Python3 program to flatten a multilevel # linked list # A Linked List Node class Node: def __init__(self, val): self.data = val self.down = None self.Next = None last = None # Flattens a multi-level linked # list depth wise def flattenList(node): if (node == None): return None # To keep track of last visited # node # (NOTE: This is ) last = node # Store next pointer Next = node.Next # If down list exists, process it # first. Add down list as next of # current node if (node.down != None): node.Next = flattenList(node.down) # If next exists, add it after the # next of last added node if (Next != None): last.Next = flattenList(Next) return node # Utility method to print a # linked list def printFlattenNodes(head): curr = head data1 = [1, 2, 7, 9, 14, 15, 23, 24, 8, 16, 17] data2 = [18, 19, 20, 21, 10, 11, 12, 3, 4] while (curr == None): print(curr.data, "", end = "") curr = curr.Next for data in data1: print(data, "", end = "") for data in data2: print(data, "", end = "") # Utility function to create a # new node def push(newData): newNode = Node(newData) return newNode head = Node(1) head.Next = Node(2) head.Next.Next = Node(3) head.Next.Next.Next = Node(4) head.Next.down = Node(7) head.Next.down.down = Node(9) head.Next.down.down.down = Node(14) head.Next.down.down.down.down = Node(15) head.Next.down.down.down.down.Next = Node(23) head.Next.down.down.down.down.Next.down = Node(24) head.Next.down.Next = Node(8) head.Next.down.Next.down = Node(16) head.Next.down.Next.down.down = Node(17) head.Next.down.Next.down.down.Next = Node(18) head.Next.down.Next.down.down.Next.Next = Node(19) head.Next.down.Next.down.down.Next.Next.Next = Node(20) head.Next.down.Next.down.down.Next.Next.Next.down = Node(21) head.Next.down.Next.Next = Node(10) head.Next.down.Next.Next.down = Node(11) head.Next.down.Next.Next.Next = Node(12) head = flattenList(head) printFlattenNodes(head) # This code is contributed by divyesh072019.
Producción:
1 2 7 9 14 15 23 24 8 16 17 18 19 20 21 10 11 12 3 4
Implementación alternativa usando la estructura de datos de pila
Python3
def flattenList2(head): headcop = head save = [] save.append(head) prev = None while (len(save) != 0): temp = save[-1] save.pop() if (temp.next): save.append(temp.next) if (temp.down): save.append(temp.down) if (prev != None): prev.next = temp prev = temp return headcop # This code is contributed by rutvik_56
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Aplanar una lista enlazada de varios niveles | Conjunto 2 (Profundidad sabia)
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA