¿Cómo leer archivos JSON con Pandas?

En este artículo, vamos a ver cómo leer archivos JSON con Pandas.

Leer archivos JSON usando Pandas

Para leer los archivos, usamos la función read_json() y, a través de ella, pasamos la ruta al archivo JSON que queremos leer. Una vez que hacemos eso, devuelve un «DataFrame» (una tabla de filas y columnas) que almacena datos. Si queremos leer un archivo que se encuentra en servidores remotos, pasamos el enlace a su ubicación en lugar de una ruta local.

Ejemplo 1: lectura del archivo JSON

Python3

import pandas as pd
  
  
df = pd.read_json("FILE_JSON.json")
df.head()

Producción:

   One  Two
0   60  110
1   60  117
2   60  103
3   45  109
4   45  117
5   60  102

Ejemplo 2: creación de datos JSON y lectura en marco de datos

Aquí crearemos datos JSON y luego crearemos un marco de datos a través de ellos usando los métodos pd.Dataframe().

Python3

import pandas as pd
  
data = {
    "One": {
        "0": 60,
        "1": 60,
        "2": 60,
        "3": 45,
        "4": 45,
        "5": 60
    },
    "Two": {
        "0": 110,
        "1": 117,
        "2": 103,
        "3": 109,
        "4": 117,
        "5": 102
    }
}
  
df = pd.DataFrame(data)
  
print(df)

Producción:

   One  Two
0   60  110
1   60  117
2   60  103
3   45  109
4   45  117
5   60  102

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por prat0 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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