Hadoop: la biblioteca de software Apache Hadoop es un marco que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras utilizando modelos de programación simples. En términos simples, Hadoop es un marco para procesar ‘Big Data’ . Está diseñado para escalar desde servidores individuales a miles de máquinas, cada una de las cuales ofrece computación y almacenamiento local. Hadoop es un software de código abierto. El núcleo de Apache Hadoop consta de una parte de almacenamiento, conocida como Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), y una parte de procesamiento que es un modelo de programación Map-Reduce. Hadoop divide los archivos en grandes bloques y los distribuye entre los Nodes de un clúster. Luego transfiere el código empaquetado a los Nodes para procesar los datos en paralelo. Hadoop fue creado por Doug Cutting y Mike Cafarella en 2005.
Splunk: Splunk es un software utilizado principalmente para buscar, monitorear y examinar Big Data generado por máquinas a través de una interfaz de estilo web. Splunk captura, indexa y correlaciona los datos en tiempo real en un contenedor de búsqueda desde el que puede producir gráficos, informes, alertas, paneles y visualizaciones. Splunk es una herramienta de monitoreo. Su objetivo es construir datos generados por máquinas disponibles en una organización y es capaz de reconocer patrones de datos, producir métricas, diagnosticar problemas y otorgar inteligencia para fines de operaciones comerciales. Splunk es una tecnología que se utiliza para la gestión de aplicaciones, la seguridad y el cumplimiento, así como para el análisis empresarial y web. Michael Baum, Rob Das y Erik Swan cofundaron Splunk en 2003.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Hadoop y Splunk:
| Rasgo | Hadoop | splunk |
|---|---|---|
| Definición | Hadoop es un producto de código abierto. Es un framework que permite almacenar y procesar Big data usando HDFs y MapR | Splunk es una herramienta de monitoreo en tiempo real. Podría ser para aplicaciones, seguridad, rendimiento y gestión. |
| Componentes | Sistema de archivos distribuido HDFS-Hadoop. Algoritmo de reducción de mapa. reductor |
Splunk Indexer Splunk Forwarder Servidor de implementación |
| Arquitectura | La arquitectura de Hadoop sigue la moda distribuida y es una arquitectura maestra de trabajo para transformar y analizar grandes conjuntos de datos. | La arquitectura de Splunk incluye componentes que se encargan de la ingesta, la indexación y el análisis de datos. La implementación de Splunk puede ser de dos tipos, independiente y distribuida |
| Relación | Hadoop pasa los conjuntos de resultados a Splunk | Hadoop realizará la recopilación de datos y el procesamiento, y Splunk realizará la visualización de esos resultados y la generación de informes. |
| Beneficios | Hadoop identifica los conocimientos en los datos sin procesar y ayuda a las empresas a tomar buenas decisiones. | Splunk brinda inteligencia operativa para optimizar el costo de las operaciones de TI |
| Características | Flexibilidad Rentable Escalabilidad Replicación de datos Muy rápido en el procesamiento de datos |
Splunk recopila e indexa los datos de muchas fuentes Monitoreo en tiempo real Splunk tiene capacidades de búsqueda y análisis muy potentes Splunk admite informes y alertas Splunk admite la instalación de software y el servicio en la nube |
| Productos | Consulta interactiva del servidor Hortonworks Hadoop Spark R |
Splunk Enterprise Splunk Cloud Splunk Light Splunk Enterprise Seguridad |
| Diseñado para | Detección y prevención de fraude de dominio financiero | Crear un panel para analizar los resultados Supervisar las métricas comerciales |
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Artículo escrito por simranssonu19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA