Programa Java para contar 1 en una array binaria ordenada

Dada una array binaria ordenada en orden no creciente, cuente el número de 1 en ella. 

Ejemplos: 

Input: arr[] = {1, 1, 0, 0, 0, 0, 0}
Output: 2

Input: arr[] = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}
Output: 7

Input: arr[] = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
Output: 0

Una solución simple es atravesar linealmente la array. La complejidad temporal de la solución simple es O(n). Podemos usar la búsqueda binaria para encontrar el conteo en el tiempo O (Inicio de sesión). La idea es buscar la última aparición de 1 utilizando la búsqueda binaria. Una vez que encontramos la última ocurrencia del índice, devolvemos el índice + 1 como conteo.
La siguiente es la implementación de la idea anterior. 

// Java program to count 1's in a sorted array
class CountOnes 
{
    /* Returns counts of 1's in arr[low..high].  The
       array is assumed to be sorted in non-increasing
       order */
    int countOnes(int arr[], int low, int high)
    {
        if (high >= low) 
        {
            // get the middle index
            int mid = low + (high - low) / 2;
  
            // check if the element at middle index is last
            // 1
            if ((mid == high || arr[mid + 1] == 0)
                && (arr[mid] == 1))
                return mid + 1;
  
            // If element is not last 1, recur for right
            // side
            if (arr[mid] == 1)
                return countOnes(arr, (mid + 1), high);
  
            // else recur for left side
            return countOnes(arr, low, (mid - 1));
        }
        return 0;
    }
  
    /* Driver code */
    public static void main(String args[])
    {
        CountOnes ob = new CountOnes();
        int arr[] = { 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0 };
        int n = arr.length;
        System.out.println("Count of 1's in given array is "
                           + ob.countOnes(arr, 0, n - 1));
    }
}
/* This code is contributed by Rajat Mishra */

Count of 1's in given array is 4

La complejidad temporal de la solución anterior es O (Iniciar sesión)

Complejidad espacial o(log n) (pila de llamadas de función)

El mismo enfoque con solución iterativa sería

/*package whatever //do not write package name here */
import java.io.*;
  
class GFG 
{
      
static int countOnes(int arr[], int n)
{
    int ans;
    int low = 0, high = n - 1;
    while (low <= high) { // get the middle index
        int mid = (low + high) / 2;
   
        // else recur for left side
        if (arr[mid] < 1)
            high = mid - 1;
        
        // If element is not last 1, recur for right side
        else if (arr[mid] > 1)
            low = mid + 1;
        else
            
        // check if the element at middle index is last 1
        {
            if (mid == n - 1 || arr[mid + 1] != 1)
                return mid + 1;
            else
                low = mid + 1;
        }
    }
    return 0;
}
      
  // Driver code
    public static void main (String[] args) {
          
        int arr[] = { 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0 };
        int n = arr.length;
          
        System.out.println("Count of 1's in given array is "+ countOnes(arr, n));
    }
}
  
// This code is contributed by patel2127.

Count of 1's in given array is 4

La complejidad temporal de la solución anterior es O (Iniciar sesión)

La complejidad del espacio es O(1)

Consulte el artículo completo sobre Count 1’s en una array binaria ordenada para obtener más detalles.