El desarrollo de aplicaciones móviles ha crecido a pasos agigantados. Recuerde las aplicaciones de Calendario y el Juego de la Serpiente cuando se lanzaron los teléfonos móviles por primera vez. Ese fue el comienzo de la era de las aplicaciones. Hoy en día, el mundo de los teléfonos inteligentes tiene algunos millones de aplicaciones, y cada una tiene una buena reseña o calificación. Las descargas de estas aplicaciones muestran el nivel de popularidad y participación que muestran a los usuarios.
En el mundo, cuando las aplicaciones se introdujeron por primera vez, no eran tan inteligentes como lo son hoy. Las aplicaciones de hoy pueden calcular y realizar las tareas de los seres humanos. Tome un Amazonas por ejemplo. No solo puede permitir que cree su lista de compras, sino que también puede combinarlo con un asistente virtual como Alexa, y puede obtener la aplicación para completar las compras también. Hay bastantes aplicaciones como esta, y la Inteligencia Artificial (IA) , que es la premisa de Alexa, definitivamente está redefiniendo la forma en que usamos y consumimos estas aplicaciones. También ha puesto en escena una percepción diferente de las aplicaciones y ha permitido a los desarrolladores de aplicaciones tener en cuenta a los usuarios y sus necesidades para personalizar e incorporar las últimas tendencias para una mejor experiencia y participación.
La IA para aplicaciones móviles ya no es una fantasía; es parte del desarrollo del mundo real. No se puede pensar en la personalización, la hiperpersonalización o incluso en conceptos básicos como la gestión de inventario y la gestión de la string de suministro sin la incorporación de la tecnología de Inteligencia Artificial. Aquí le diremos cómo la IA ha interrumpido las aplicaciones móviles y las ha llevado al siguiente nivel.
¿Cómo se puede utilizar la IA en las aplicaciones móviles?
Cuando incorpora IA en sus aplicaciones móviles, tiende a hacerlas inteligentes e inteligentes. Reduce su trabajo y mejora su eficiencia y rendimiento. Aquí le diremos las principales razones por las que la IA debería ser parte de sus aplicaciones móviles.
1. Procesos Repetitivos Automáticos
Con la tecnología AI, puede automatizar procesos repetitivos, aumentando así la eficiencia de la aplicación móvil. Por ejemplo, se sabe que Google Maps lo ayuda a acceder a la ruta más rápida posible cuando llama para obtener instrucciones. Del mismo modo, los viajes de Uber están optimizados para ayudarlo a llegar a su destino rápidamente. El algoritmo de IA incorporado ayuda con este tipo de automatización y resultados acelerados. El algoritmo está diseñado en base a la comprensión de los viajes pasados, las rutas realizadas y un análisis en profundidad de las mismas.
2. Habilite las recomendaciones dentro de las aplicaciones móviles
Netflix tiende a recomendar las mejores comedias según sus vistas anteriores. También ofrece un resultado genérico de recomendación basado en sus vistas anteriores. Estas vistas anteriores combinadas con sus intereses y los temas que se incluyen en esta categoría ayudan a las máquinas a generar una lista de recomendaciones personalizada. Este es solo un tipo de recomendación que utiliza Netflix. Puede usar más de estas recomendaciones al definir su aplicación móvil.
3. Traducción
Cuando se trata de traducción, necesita que las máquinas sean rápidas. Deben poder entender lo que pretende transmitir y traducir en consecuencia. Con IA, las máquinas pueden traducir cualquier idioma a otro en tiempo real, aumentando así el poder de la máquina y la traducción. De hecho, estas máquinas también pueden funcionar para completar la traducción en modo fuera de línea. ¿Como funciona esto? Es igual a un intérprete automático. Las máquinas se hacen cargo del trabajo real del intérprete utilizando su inteligencia y parte del algoritmo que se basa en el análisis de los intérpretes y sus trabajos.
4. Capacidades de búsqueda avanzada
Los motores de búsqueda son fundamentales para las aplicaciones móviles. No solo está interesado en asegurarse de que la aplicación móvil esté profundamente vinculada al motor de búsqueda, sino que también quiere asegurarse de que la aplicación móvil tenga capacidades de búsqueda avanzada. Esto asegurará que el usuario pueda buscar las cosas que necesita con la ayuda de una aplicación móvil. Con IA, los desarrolladores de aplicaciones móviles pueden incorporar fácilmente la búsqueda visual o por voz en la aplicación móvil, mejorando así la riqueza de los resultados. De hecho, la búsqueda localizada también puede ayudar a aumentar las tasas de conversión para soluciones móviles.
5. Seguridad
La seguridad es una preocupación para los propietarios de aplicaciones móviles, por lo que agregar IA aumentará la seguridad de la aplicación y mejorará las transacciones. Las capacidades de reconocimiento facial garantizan que la aplicación móvil se pueda desbloquear solo cuando la biometría sea perfecta. Esto reduce la capacidad de piratear la aplicación móvil. Este es el resultado del aprendizaje profundo asociado con la tecnología de IA. Con AI, sus aplicaciones están alertas y recibirá un mensaje tan pronto como alguien piratee su cuenta sin que usted lo sepa. no se permitirán y se le notificará de esta actividad, manteniendo así su cuenta segura y sus datos protegidos.
Ventajas de la IA en aplicaciones móviles
A menudo contempla el uso de la tecnología al crear una solución de aplicación móvil. Lo mismo ocurre con las soluciones de aplicaciones móviles combinadas con tecnología de IA. No está seguro de cómo le beneficiará. aquí hemos enumerado las ventajas de usar IA para su solución de aplicación móvil.
- La personalización es el primer beneficio asociado con una solución de aplicación móvil basada en IA. debe considerar las preferencias de su cliente, cómo usan la aplicación móvil y sus necesidades localizadas antes de planificar una recomendación o solución para ellos. La tecnología de IA se beneficia al limitar el tiempo dedicado a analizar todo esto y brindarle la mejor solución.
- Superar las expectativas de los usuarios es el objetivo final de todo desarrollador de aplicaciones móviles. La necesidad de enriquecer las experiencias y mejorar la solución de aplicaciones móviles solo es posible cuando se crean soluciones de aplicaciones móviles que satisfacen las necesidades del usuario. Con AI, puede incorporar soluciones que el usuario está buscando y ofrecer soluciones que estén sincronizadas con los problemas que enfrenta el usuario de la aplicación móvil. Los datos que los desarrolladores pueden extraer ayudan a diseñar el algoritmo que ayudará a mejorar la experiencia del usuario y enriquecer la solución.
- A medida que AI aprende de los usuarios, puede ofrecer soluciones que el cliente necesita y ayuda a mejorar el compromiso. Entienden las preferencias del usuario y son capaces de traducirlas en su idea y finalmente en la solución. esto también ayuda a mejorar la apariencia general de la aplicación móvil. De hecho, la comprensión del mercado objetivo y el análisis de los datos también ayudan con el diseño y la codificación de la solución de la aplicación móvil.
Conclusión
La Inteligencia Artificial es la clave para obtener soluciones de aplicaciones móviles inteligentes y autosuficientes que puedan mejorar la experiencia del usuario. Ayudan a automatizar las soluciones, generar recomendaciones y desarrollar soluciones de razonamiento que pueden basarse en la idea que ha validado. Debe planificar su solución con la incorporación adecuada de IA para mejorar la solución de aplicación móvil que está atendiendo a los usuarios finales. Tenga en cuenta todos los deseos y necesidades del usuario antes de planificar y elaborar estrategias. Un buen plano lo guiará a través del diseño que pretende atraer.
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA