Jupyter notebook es ampliamente utilizado por casi todos en la comunidad de ciencia de datos. Si bien es una herramienta con un amplio soporte para el desarrollo basado en Python de proyectos de aprendizaje automático, también se puede usar para el desarrollo de Scala, utilizando el kernel de spylon. En este artículo, veremos cómo instalar spylon-kernel y configurarlo para crear proyectos basados en Scala en Jupyter.
Requisito previo : ejecutar Scala en Jupyter requerirá la instalación de JRE, con su variable de entorno PATH configurada en la carpeta bin de Java (C:\Program Files\Java\jre1.8.0_211\bin en nuestro caso). Consulta este tutorial.
Instalación de Scala Kernal en Jupyter:
Siga los pasos a continuación para instalar Scala Kernal en Jupyter
Paso 1: Inicie terminal/powershell e instale spylon-kernel usando pip, ejecutando el siguiente comando.
pip install spylon-kernel
Paso 2: Seleccione el kernel de Scala en el cuaderno creando una especificación de kernel con el siguiente comando.
python -m spylon_kernel install
Paso 3: Inicie el cuaderno Jupyter en el navegador.
jupyter notebook
Paso 4: en la página de inicio de Jupyter, seleccione Nuevo -> spylon-kernel . Esto crea un nuevo cuaderno ipynb que nos convierte en el kernel de Scala.
Probemos la instalación ejecutando código Scala:
La instalación y configuración del kernel de Scala se realizó correctamente.