Dadas tres listas enlazadas, digamos a, b y c, encuentre un Node de cada lista tal que la suma de los valores de los Nodes sea igual a un número dado.
Por ejemplo, si las tres listas enlazadas son 12->6->29, 23->5->8 y 90->20->59, y el número dado es 101, la salida debería ser triple “6 5 90 ”.
En las siguientes soluciones, se supone que el tamaño de las tres listas enlazadas es el mismo para simplificar el análisis. Las siguientes soluciones también funcionan para listas enlazadas de diferentes tamaños.
Un método simple para resolver este problema es ejecutar tres bucles anidados. El ciclo más externo toma un elemento de la lista a, el ciclo del medio toma un elemento de b y el ciclo más interno toma de c. El ciclo más interno también verifica si la suma de los valores de los Nodes actuales de a, b y c es igual al número dado. La complejidad temporal de este método será O(n^3).
La clasificación se puede utilizar para reducir la complejidad del tiempo a O(n*n). Los siguientes son los pasos detallados.
1) Ordenar la lista b en orden ascendente y la lista c en orden descendente.
2) Después de ordenar b y c, elija uno por uno un elemento de la lista a y encuentre el par recorriendo b y c. Consulte isSumSorted() en el siguiente código. La idea es similar al algoritmo cuadrático del problema de 3 sumas .
El siguiente código implementa solo el paso 2. La solución se puede modificar fácilmente para listas no ordenadas agregando el código de clasificación combinado que se analiza aquí .
Python
# Python program to find a triplet
# from three linked lists with
# sum equal to a given number
# Link list node
class Node:
def __init__(self, new_data):
self.data = new_data
self.next = None
# A utility function to insert
# a node at the beginning of a
# linked list
def push ( head_ref, new_data) :
# allocate node
new_node = Node(0)
# put in the data
new_node.data = new_data
# link the old list off the new node
new_node.next = (head_ref)
# move the head to point to the new node
(head_ref) = new_node
return head_ref;
# A function to check if there are three elements in a, b
# and c whose sum is equal to givenNumber. The function
# assumes that the list b is sorted in ascending order
# and c is sorted in descending order.
def isSumSorted(headA, headB,headC, givenNumber) :
a = headA
# Traverse through all nodes of a
while (a != None) :
b = headB
c = headC
# For every node of list a, prick two nodes
# from lists b abd c
while (b != None and c != None) :
# If this a triplet with given sum, print
# it and return true
sum = a.data + b.data + c.data
if (sum == givenNumber) :
print "Triplet Found: " , a.data , " " , b.data , " " , c.data,
return True
# If sum of this triplet is smaller, look for
# greater values in b
elif (sum < givenNumber):
b = b.next
else :# If sum is greater, look for smaller values in c
c = c.next
a = a.next # Move ahead in list a
print("No such triplet")
return False
# Driver code
# Start with the empty list
headA = None
headB = None
headC = None
# create a linked list 'a' 10.15.5.20
headA = push (headA, 20)
headA = push (headA, 4)
headA = push (headA, 15)
headA = push (headA, 10)
# create a sorted linked list 'b' 2.4.9.10
headB = push (headB, 10)
headB = push (headB, 9)
headB = push (headB, 4)
headB = push (headB, 2)
# create another sorted
# linked list 'c' 8.4.2.1
headC = push (headC, 1)
headC = push (headC, 2)
headC = push (headC, 4)
headC = push (headC, 8)
givenNumber = 25
isSumSorted (headA, headB, headC, givenNumber)
# This code is contributed by Arnab Kundu
Producción:
Triplet Found: 15 2 8
Complejidad del tiempo: las listas enlazadas b y c se pueden ordenar en tiempo O (nLogn) usando Merge Sort (Ver esto ). El paso 2 toma el tiempo O(n*n). Entonces, la complejidad temporal general es O(nlogn) + O(nlogn) + O(n*n) = O(n*n).
En este enfoque, las listas enlazadas b y c se ordenan primero, por lo que se perderá su orden original. Si queremos conservar el orden original de b y c, podemos crear una copia de b y c.
¡ Consulte el artículo completo sobre Encontrar un triplete de tres listas vinculadas con una suma igual a un número dado para obtener más detalles!
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA