5 mitos sobre la inteligencia artificial que debes conocer

Ha habido cambios significativos provocados por la introducción de las computadoras y la tecnología. Son numerosas las tecnologías presentes en la actualidad y entre ellas la Inteligencia Artificial es probablemente el centro de atención. Por buenas y malas razones, la IA es hoy un tema candente. La IA es un paso progresivo hacia los avances tecnológicos. Entre los muchos beneficios de la IA hay uno que se puede voltear y enmarcar como una amenaza, es decir, la IA ayuda a diferentes profesiones. Este artículo tiene como objetivo tranquilizar a quienes creen en tales amenazas o mitos.

Como cualquier otra tecnología, la Inteligencia Artificial también es una tecnología destinada a hacernos la vida más fácil. AI es un brazo de la informática que tiene como objetivo construir máquinas inteligentes y está diseñado para realizar tareas que requieren el intelecto humano.

Además, muchas organizaciones están utilizando esta tecnología en sus dispositivos, algunos de los cuales son ampliamente aceptados y utilizados por nosotros. Los mejores ejemplos de estas tecnologías de IA son los siguientes:

• Coches automáticos con funciones de autoconducción
• Asistentes de Google, Siri, Alexa y otros similares
• Filtros de correo no deseado
• Chatbots conversacionales integrados en sitios web

Acabando con los mitos y las preocupaciones en torno a la IA

El cerebro humano prefiere ser cauteloso y evitar cualquier cosa que interprete como una amenaza para él. Y, por lo tanto, la gente a menudo cree mitos y evita correr riesgos al experimentar nuevas tecnologías. Hemos mencionado 5 mitos o preocupaciones y también hemos tratado de exponer sus realidades a continuación en este artículo. Esperamos aclarar algunos de los mitos.  

Mito 1: ¡Ahí van nuestros trabajos!

Le dimos un ligero vistazo a este en nuestra introducción. La idea de que la IA automatizará los trabajos y tareas repetitivos, mundanos o de baja calificación es acordada por una amplia gama de personas. Tales declaraciones causan confusión y miedo entre los trabajadores y trabajadores poco calificados, lo que a su vez los lleva a alienar la nueva tecnología.  

Romperlo: lo que debe tenerse en cuenta es que se debe prestar mucha atención a la declaración realizada. La IA puede automatizar algunas tareas o trabajos, pero eso no significa que provocará una pérdida generalizada de empleos y desempleo. Lo que AI pretende hacer es eliminar gradualmente las tareas que no necesitan la atención humana, esto liberará a los humanos para que desvíen su enfoque e inteligencia en tareas que requieren un análisis exhaustivo y la toma de decisiones. Tomemos los tractores, por ejemplo, muchas personas inicialmente estaban en contra de la idea de usarlos porque temían que esto causara desempleo. Contrariamente a su creencia, los tractores ayudaron a aumentar la tecnología, lo que todos olvidaron fue que los tractores requerían que alguien los operara y condujera.

Sin embargo, esto seguramente reemplaza tareas improductivas y repetitivas pero, por otro lado, también genera más trabajos y habilidades diferentes. El surgimiento de la IA está desarrollando las habilidades de los humanos en formas más avanzadas y ayudándolos a mejorar sus capacidades.

Mito 2: ¡Son más inteligentes que nosotros!

Otro concepto erróneo sobre la inteligencia artificial es que puede superar al intelecto humano. Hasta cierto punto, esto puede verse como resultado de la representación de la IA en películas de ciencia ficción como I, Robot y The Matrix. Esto populariza que la inteligencia de los humanos es inferior a la inteligencia de la máquina.

Romperlo: el hecho real es que la inteligencia se puede medir en varias dimensiones. Es cierto que las máquinas y la IA son excelentes para calcular y recordar. Sin embargo, hay varios otros factores dimensionales que los humanos pueden desempeñar mejor. Por ejemplo, la capacidad emocional, la capacidad creativa, el pensamiento estratégico y algunos otros. Esto sugiere que las máquinas están muy lejos de los cerebros humanos y no pueden superarlas en el corto plazo.

Mito 3: ¿Por qué la IA es tan confusa y compleja?

La tecnología puede ser confusa para muchos y es posible que muchos ni siquiera sepan qué se entiende exactamente por IA. Todo lo que es nuevo es confuso, especialmente al principio. Pero a medida que pasa el tiempo y aprendemos sobre las funciones y cómo operarlas, las nuevas tecnologías se convierten en nuestros amigos cercanos.  

Destruyéndolo: si bien algunas de las tecnologías son seguramente complicadas y confusas, no todas lo son. Por poner un ejemplo, tómese SIRI, el asistente virtual presente en casi todos los dispositivos de Apple Inc. SIRI es un ejemplo de IA, la gente tenía algunas dudas al principio, pero ahora SIRI es utilizado por personas de todas las edades. La complejidad de una tecnología depende de la audiencia a la que se dirige, aunque puede que no todo sea ciencia espacial, algunos de ellos definitivamente lo son. Pero si el usuario final está listo para aprender y comprender la tecnología, se vuelve un poco menos confuso.

Mito 4: IA = Aprendizaje automático = ¿Aprendizaje profundo?

A menudo se piensa que estos términos técnicos representan la misma tecnología y se usan uno en lugar del otro. Cuando se trata de tecnología, mucha gente tiende a juzgarla mal y tergiversarla. Puede haber algunas similitudes en estos tres términos, pero también difieren entre sí.  

Destruyéndolo: la inteligencia artificial es el término predominante utilizado por las personas. Sin embargo, la IA no tiene una definición técnica absoluta. En pocas palabras, AI es un término amplio que significa hacer que las cosas o las máquinas sean inteligentes. Mientras que el aprendizaje automático (ML) es una parte o un tipo de IA. ML permite que las aplicaciones de software mejoren automáticamente mediante la experiencia y el uso de datos. Incluye el estudio de algoritmos informáticos. Y Deep Learning es una rama del aprendizaje automático y la IA que tiene como objetivo emular la forma en que los humanos obtienen experiencia. Mientras que ML utiliza algoritmos lineales, el aprendizaje profundo es un método de aprendizaje de varias capas que se basa en redes neuronales artificiales. Los dos últimos términos son subconjuntos del primer término, AI.  

Mito 5: Bueno, ¡mi negocio no necesita IA!

Las empresas y su equipo de gestión a menudo creen que todavía hay formas de hacer negocios sin utilizar la tecnología de IA. Las pequeñas y medianas empresas han sido tradicionalmente las últimas de la hornada en subirse al carro de las nuevas tecnologías.

Destruyéndolo : en el futuro, todas las empresas se beneficiarán del uso de tecnología avanzada, ya que reducirá los costos y reducirá el ciclo de vida del producto. La IA ayudará a simplificar muchos procesos comerciales y contribuirá a la satisfacción del consumidor.  

Conclusión: la IA puede parecer abrumadora o amenazante, pero es una tecnología creada por humanos con años de arduo trabajo. Si bien todavía es una tecnología en evolución, la IA en su estado actual es una herramienta poderosa destinada a aliviar la carga de trabajo humana y elevar el nivel de vida.