RColorBrewer es una biblioteca de paquetes de lenguaje de programación R que ofrece una variedad de paletas de colores para usar al hacer diferentes tipos de gráficos. Los colores impactan la forma en que visualizamos los datos. Si tenemos que destacar un dato o queremos que una persona daltónica visualice los datos tan bien como una persona normal, tenemos que utilizar la paleta de colores adecuada. RColorBrewer hace exactamente eso al compilar los colores correctos en paletas para una variedad de casos de uso.
Instalación
Para instalar el paquete RColorBrewer en R Language podemos usar un espejo cran usando:
R
# install RColorBrewer
install.packages("RColorBrewer")
Después de ejecutar esto, seleccione el espejo cran deseado de la lista de espejos disponibles y se instalará el paquete.
Ahora, para usar RColorBrewer, podemos usar
library("RColorBrewer")
RColorBrewer proporciona los siguientes tres tipos de paletas adecuadas para los casos de uso más comunes:
1. Paletas de colores secuenciales:
Las paletas de colores secuenciales tienen colores ordenados en intensidad y saturación. Por lo tanto, son mejores para la visualización de datos que están ordenados y progresan de mayor a menor. Podemos ver todas las paletas de colores secuenciales usando:
R
display.brewer.all(type="seq")
Producción:
Paletas de colores secuenciales
2. Paletas de colores divergentes:
Las paletas de colores divergentes tienen colores ordenados de cálidos a neutros y fríos. Por lo tanto, son mejores para la visualización de datos que enfatizan los valores medios y ambos lados de los valores finales. Podemos ver todas las paletas de colores divergentes usando:
R
display.brewer.all(type="div")
Producción:
Paleta de colores divergentes
3. Paletas de colores cualitativos:
Las paletas de colores cualitativos tienen colores que contrastan visualmente y son diferentes. Por lo tanto, ayudan a crear las principales diferencias visuales entre diferentes categorías o grupos de datos. Podemos ver todas las paletas de colores cualitativos usando:
R
display.brewer.all(type="qual")
Producción:
paletas de colores cualitativos
Podemos listar todos los colores con su información clave usando:
R
brewer.pal.info
Producción:
maxcolors category colorblind BrBG 11 div TRUE PiYG 11 div TRUE PRGn 11 div TRUE PuOr 11 div TRUE RdBu 11 div TRUE RdGy 11 div FALSE RdYlBu 11 div TRUE RdYlGn 11 div FALSE Spectral 11 div FALSE Accent 8 qual FALSE Dark2 8 qual TRUE Paired 12 qual TRUE Pastel1 9 qual FALSE Pastel2 8 qual FALSE Set1 9 qual FALSE Set2 8 qual TRUE Set3 12 qual FALSE Blues 9 seq TRUE BuGn 9 seq TRUE BuPu 9 seq TRUE GnBu 9 seq TRUE Greens 9 seq TRUE Greys 9 seq TRUE Oranges 9 seq TRUE OrRd 9 seq TRUE PuBu 9 seq TRUE PuBuGn 9 seq TRUE PuRd 9 seq TRUE Purples 9 seq TRUE RdPu 9 seq TRUE Reds 9 seq TRUE YlGn 9 seq TRUE YlGnBu 9 seq TRUE YlOrBr 9 seq TRUE YlOrRd 9 seq TRUE
Filtro de daltonismo
En la información anterior, también hay una columna para información sobre el daltonismo. Esta columna indica si una persona daltónica puede ver todos los colores de la paleta o no. Entonces, podemos usar esta información para obtener todas las paletas de colores adecuadas para personas daltónicas. Podemos ver todas esas paletas usando:
R
display.brewer.all(colorblindFriendly=TRUE)
Producción:
Paleta amigable para daltónicos
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por mishrapriyank17 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA