Prerrequisitos: OpenCV Python Tutorial
OpenCV (Open Source Computer Vision) es una biblioteca de visión por computadora que contiene varias funciones para realizar operaciones en imágenes o videos. Esta biblioteca es multiplataforma, es decir, está disponible en múltiples lenguajes de programación como Python, C++, etc.
La eliminación de pantalla verde se usa en la industria de VFX para cambiar las escenas. Aquí, usaremos OpenCV – Python para hacer lo mismo.
Acercarse:
- Importar todas las bibliotecas necesarias
- Cargar las imágenes o videos
- Cambiar el tamaño de las imágenes y los videos al mismo tamaño
- Cargue los valores BGR superior e inferior del color verde
- Aplique la máscara y luego use bitwise_and
- Restar bitwise_and de la imagen de pantalla verde original
- Verifique el valor de array 0 después de la resta y reemplácelo por la segunda imagen
- Obtienes los resultados deseados.
A continuación se muestra la implementación.
Python3
import cv2 import numpy as np video = cv2.VideoCapture("green.mp4") image = cv2.imread("bg.jpeg") while True: ret, frame = video.read() frame = cv2.resize(frame, (640, 480)) image = cv2.resize(image, (640, 480)) u_green = np.array([104, 153, 70]) l_green = np.array([30, 30, 0]) mask = cv2.inRange(frame, l_green, u_green) res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask = mask) f = frame - res f = np.where(f == 0, image, f) cv2.imshow("video", frame) cv2.imshow("mask", f) if cv2.waitKey(25) == 27: break video.release() cv2.destroyAllWindows()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ayushmankumar7 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA