Calcular la frecuencia de cada palabra en la string dada

Dada una string str , la tarea es encontrar la frecuencia de cada palabra en una string.

Ejemplos: 

Entrada: str = “Geeks For Geeks” 
Salida: 
For 1 
Geeks 2 
Explicación: 
For ocurre 1 vez y Geeks ocurre 2 veces en la string dada str.

Entrada: str = “aprender a codificar es aprender a crear e innovar” 
Salida: 
y 1 
codificar 1 
crear 1 
innovar 1 
es 1 
aprender 2 
a 2 
Explicación: 
Las palabras y, codificar, crear, innovar, ocurren 1 vez; y aprendizaje, to ocurre 2 veces en la string dada str. 

Enfoque: Para resolver el problema mencionado anteriormente, debemos seguir los pasos que se detallan a continuación: 

  • Utilice una estructura de datos de mapa para almacenar la aparición de cada palabra en la string.
  • Recorra toda la string y verifique si la palabra actual está presente en el mapa o no. Si está presente, actualice la frecuencia de la palabra actual; de lo contrario, inserte la palabra con frecuencia 1.
  • Recorre el mapa e imprime la frecuencia de cada palabra.

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior: 

C++

// C++ program to calculate the frequency
// of each word in the given string
 
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Function to print frequency of each word
void printFrequency(string str)
{
    map<string, int> M;
 
    // String for storing the words
    string word = "";
 
    for (int i = 0; i < str.size(); i++) {
 
        // Check if current character
        // is blank space then it
        // means we have got one word
        if (str[i] == ' ') {
 
            // If the current word
            // is not found then insert
            // current word with frequency 1
            if (M.find(word) == M.end()) {
                M.insert(make_pair(word, 1));
                word = "";
            }
 
            // update the frequency
            else {
                M[word]++;
                word = "";
            }
        }
 
        else
            word += str[i];
    }
 
    // Storing the last word of the string
    if (M.find(word) == M.end())
        M.insert(make_pair(word, 1));
 
    // Update the frequency
    else
        M[word]++;
 
    // Traverse the map
    // to print the  frequency
    for (auto& it : M) {
        cout << it.first << " - "
             << it.second
             << endl;
    }
}
 
// Driver Code
int main()
{
    string str = "Geeks For Geeks";
 
    printFrequency(str);
    return 0;
}

Java

// Java implementation of the above
// approach
 
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class Frequency_Of_String_Words {
    
    // Function to count frequency of
    // words in the given string
    static void count_freq(String str)
    {
        Map<String,Integer> mp=new TreeMap<>();
 
        // Splitting to find the word
        String arr[]=str.split(" ");
 
        // Loop to iterate over the words
        for(int i=0;i<arr.length;i++)
        {
            // Condition to check if the
            // array element is present
            // the hash-map
            if(mp.containsKey(arr[i]))
            {
                mp.put(arr[i], mp.get(arr[i])+1);
            }
            else
            {
                mp.put(arr[i],1);
            }
        }
        
        // Loop to iterate over the
        // elements of the map
        for(Map.Entry<String,Integer> entry:
                    mp.entrySet())
        {
            System.out.println(entry.getKey()+
                    " - "+entry.getValue());
        }
    }
 
    // Driver Code
    public static void main(String[] args) {
        String str = "Geeks For Geeks";
 
        // Function Call
        count_freq(str);
    }
}

Python3

# Python3 program to calculate the frequency
# of each word in the given string
 
# Function to print frequency of each word
def printFrequency(strr):
    M = {}
     
    # string for storing the words
    word = ""
     
    for i in range(len(strr)):
         
        # Check if current character
        # is blank space then it
        # means we have got one word
        if (strr[i] == ' '):
             
            # If the current word    
            # is not found then insert
            # current word with frequency 1
            if (word not in M):
                M[word] = 1
                word = ""
             
            # update the frequency
            else:
                M[word] += 1
                word = ""
         
        else:
            word += strr[i]
     
    # Storing the last word of the string
    if (word not in M):
        M[word] = 1
     
    # Update the frequency
    else:
        M[word] += 1
         
    # Traverse the map
    # to print the frequency
    for it in M:
        print(it, "-", M[it])
     
# Driver Code
strr = "Geeks For Geeks"
printFrequency(strr)
 
# This code is contributed by shubhamsingh10

C#

// C# implementation of the above
// approach
using System;
using System.Collections.Generic;
 
class GFG{
 
// Function to count frequency of
// words in the given string
static void count_freq(String str)
{
    SortedDictionary<String,
                     int> mp = new SortedDictionary<String,
                                                    int>();
 
    // Splitting to find the word
    String []arr = str.Split(' ');
 
    // Loop to iterate over the words
    for(int i = 0; i < arr.Length; i++)
    {
         
        // Condition to check if the
        // array element is present
        // the hash-map
        if (mp.ContainsKey(arr[i]))
        {
            mp[arr[i]] = mp[arr[i]] + 1;
        }
        else
        {
            mp.Add(arr[i], 1);
        }
    }
     
    // Loop to iterate over the
    // elements of the map
    foreach(KeyValuePair<String, int> entry in mp)
    {
        Console.WriteLine(entry.Key + " - " +
                          entry.Value);
    }
}
 
// Driver Code
public static void Main(String[] args)
{
    String str = "Geeks For Geeks";
 
    // Function call
    count_freq(str);
}
}
 
// This code is contributed by Rajput-Ji
Producción: 

For - 1
Geeks - 2

 

Complejidad de tiempo: O(L * log (M)), donde L es la longitud de la string y M es el número de palabras presentes en la string.

Espacio auxiliar: O(M), donde M es el número de palabras presentes en la string.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por hrishikeshkonderu y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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