Diferencia entre float y double en C/C++

Para representar números de coma flotante, usamos float , double y long double . ¿Cual es la diferencia? double tiene 2 veces más precisión que float . float es un número de coma flotante de precisión simple IEEE 754 de 32 bits: 1 bit para el signo, 8 bits para el exponente y 23* para el valor. float tiene 7 dígitos decimales de precisión. double es un número de coma flotante de doble precisión IEEE 754 de 64 bits: 1 bit para el signo, 11 bits para el exponente y 52* bits para el valor. double tiene 15 dígitos decimales de precisión. Tomemos un ejemplo (tomado de aquí ): Para una ecuación cuadrática x2 – 4.0000000 x + 3.9999999 = 0, las raíces exactas de 10 dígitos significativos son, r1 = 2.000316228 y r2 = 1.999683772. Note la diferencia en usar float y double.

// C program to demonstrate
// double and float precision values
 
#include <stdio.h>
#include <math.h>
 
// utility function which calculate roots of
// quadratic equation using double values
void double_solve(double a, double b, double c){
    double d = b*b - 4.0*a*c;
    double sd = sqrt(d);
    double r1 = (-b + sd) / (2.0*a);
    double r2 = (-b - sd) / (2.0*a);
    printf("%.5f\t%.5f\n", r1, r2);
}
 
// utility function which calculate roots of
// quadratic equation using float values
void float_solve(float a, float b, float c){
    float d = b*b - 4.0f*a*c;
    float sd = sqrtf(d);
    float r1 = (-b + sd) / (2.0f*a);
    float r2 = (-b - sd) / (2.0f*a);
    printf("%.5f\t%.5f\n", r1, r2);
}  
 
// driver program
int main(){
    float fa = 1.0f;
    float fb = -4.0000000f;
    float fc = 3.9999999f;
    double da = 1.0;
    double db = -4.0000000;
    double dc = 3.9999999;
 
    printf("roots of equation x2 - 4.0000000 x + 3.9999999 = 0 are : \n");
    printf("for float values: \n");
    float_solve(fa, fb, fc);
 
    printf("for double values: \n");
    double_solve(da, db, dc);
    return 0;
} 

Producción:

roots of equation x2 - 4.0000000 x + 3.9999999 = 0 are : 
for float values: 
2.00000    2.00000
for double values: 
2.00032    1.99968

Veamos las diferencias en forma tabular -:

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