numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__imod__ podemos hacer que todos los elementos de una array funcionen con un operador binario, es decir, mod(%). Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en el método MaskedArray.__imod__().
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__imod__(otro)
Devolución: Devuelve self%=value.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que el valor que hemos pasado a través del método MaskedArray.__imod__() se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 7, 5]) # applying MaskedArray.__imod__() method print(gfg.__imod__(2))
Producción:
[1.0 0.5 1.0 1.0 1.0]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[14, 22, 31, 47, 54], [64, 53.5, 44, 36, 21]]) # applying MaskedArray.__imod__() method print(gfg.__imod__(5))
Producción:
[[4.0 2.0 1.0 2.0 4.0] [4.0 3.5 4.0 1.0 1.0]]