Python | Numpy MaskedArray.__imod__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__imod__ podemos hacer que todos los elementos de una array funcionen con un operador binario, es decir, mod(%). Recuerde que podemos usar cualquier tipo de valores en una array y el valor de mod se aplica como parámetro en el método MaskedArray.__imod__().

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__imod__(otro)

Devolución: Devuelve self%=value.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que el valor que hemos pasado a través del método MaskedArray.__imod__() se usa para realizar la operación de modificación con cada elemento de una array.

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 7, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(2)) 
Producción:

[1.0 0.5 1.0 1.0 1.0]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[14, 22, 31, 47, 54], 
                [64, 53.5, 44, 36, 21]]) 
      
# applying MaskedArray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(5)) 
Producción:

[[4.0 2.0 1.0 2.0 4.0]
 [4.0 3.5 4.0 1.0 1.0]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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