Calcule el número de condición de una array dada usando NumPy

En este artículo, usaremos la función cond() del paquete NumPy para calcular el número de condición de una array determinada. cond() es una función del módulo de álgebra lineal en el paquete NumPy.

Sintaxis: 

numpy.linalg.cond(x, p=None)

Ejemplo 1: Número de condición de la array 2X2

# Importing library
import numpy as np
  
# Creating a 2X2 matrix
matrix = np.array([[4, 2], [3, 1]])
  
print("Original matrix:")
print(matrix)
  
# Output
result =  np.linalg.cond(matrix)
  
print("Condition number of the matrix:")
print(result)

Producción:

Original matrix:
[[4 2]
 [3 1]]
Condition number of the matrix:
14.933034373659256

Ejemplo 2: Número de condición de la array 3X3

# Importing library
import numpy as np
  
# Creating a 3X3 matrix
matrix = np.array([[4, 2, 0], [3, 1, 2], [1, 6, 4]])
  
print("Original matrix:")
print(matrix)
  
# Output
result =  np.linalg.cond(matrix)
  
print("Condition number of the matrix:")
print(result)

Producción:

Original matrix:
[[4 2 0]
 [3 1 2]
 [1 6 4]]
Condition number of the matrix:
5.347703616656448

Ejemplo 3: Número de condición de array 4X4

# Importing library
import numpy as np
  
# Creating a 4X4 matrix
matrix = np.array([[4, 1, 4, 2], [3, 1, 2, 0], 
                   [3, 5, 7 ,1], [0, 6, 8, 4]])
  
print("Original matrix:")
print(matrix)
  
# Output
result =  np.linalg.cond(matrix)
  
print("Condition number of the matrix:")
print(result)

Producción:

Original matrix:
[[4 1 4 2]
 [3 1 2 0]
 [3 5 7 1]
 [0 6 8 4]]
Condition number of the matrix:
57.34043866386226