La biblioteca Numpy proporciona una función llamada numpy.all() que devuelve True cuando todos los elementos de la segunda array pasados al primer parámetro son True; de lo contrario, devuelve False. Por lo tanto, para determinar la fila completa que contiene 0 se puede eliminar especificando axis=1. Recorrerá cada fila y verificará la condición dada en el primer parámetro.
Ejemplo:
data=[[1,2,3] [0,0,0] [9,8,7]] After removing row with all zeroes: data=[[1,2,3] [9,8,7]]
Ejemplo 1:
Enfoque seguido:
- Tome una array numpy nd.
- Elimine las filas que contienen solo ceros usando la función numpy.all().
- Imprime la segunda array.
Python3
import numpy as np # take data data = np.array([[1, 2, 3], [0, 0, 0], [4, 5, 6], [0, 0, 0], [7, 8, 9], [0, 0, 0]]) # print original data having rows with all zeroes print("Original Dataset") print(data) # remove rows having all zeroes data = data[~np.all(data == 0, axis=1)] # data after removing rows having all zeroes print("After removing rows") print(data)
Producción:
Ejemplo 2:
Enfoque seguido:
- Tome 20 números aleatorios entre 0 y 10, usando el método numpy.random.choice().
- Alinéelos en filas y columnas, usando el método remodelar().
- Marque explícitamente algunas filas como completamente 0.
- Elimina las filas que solo tienen ceros.
- Imprimir conjunto de datos.
Python3
import numpy as np # take random data # random.choice(x,y) will pick y elements from range (0,(x-1)) data = np.random.choice(10, 20) # specify the dimensions of data i.e (rows,columns) data = data.reshape(5, 4) # print original data having rows with all zeroes print("Original Dataset") print(data) # make some rows entirely zero data[1, :] = 0 # making 2nd row entirely 0 data[4, :] = 0 # making last row entirely 0 # after making 2nd and 5th row as 0 print("After making some rows as entirely 0") print(data) data = data[~np.all(data == 0, axis=1)] # data after removing rows having all zeroes print("After removing rows") print(data)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rohanchopra96 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA