Diferentes formas de convertir un diccionario de Python en una array NumPy

En este artículo, veremos diferentes formas de convertir un diccionario de Python en una array Numpy utilizando la biblioteca NumPy. A veces es necesario convertir un diccionario en Python en una array NumPy y Python proporciona un método eficiente para realizar esta operación. La conversión de un diccionario a una array NumPy da como resultado una array que contiene los pares clave-valor del diccionario. 

Veamos los diferentes métodos:

Método 1: Usar numpy.array() y Comprensión de listas juntos.

Sintaxis: numpy.array( objeto , dtype = Ninguno , * , copia = Verdadero , orden = ‘K’ , subok = Falso , ndmin = 0 )

Retorno: un objeto de array que cumple los requisitos especificados.

Hemos usado np.array() para convertir un diccionario en una array de búsqueda. Y para obtener todos y cada uno de los valores del diccionario como una lista para la entrada de np.array(), se utiliza el concepto de comprensión de listas .

Ejemplo: 

# importing required librariess
import numpy as np
from ast import literal_eval
  
# creating class of string
name_list = """{
   "column0": {"First_Name": "Akash",
   "Second_Name": "kumar", "Interest": "Coding"},
                  
   "column1": {"First_Name": "Ayush",
   "Second_Name": "Sharma", "Interest": "Cricket"},
     
   "column2": {"First_Name": "Diksha",
   "Second_Name": "Sharma","Interest": "Reading"},
     
   "column3": {"First_Name":" Priyanka",
   "Second_Name": "Kumari", "Interest": "Dancing"}
     
  }"""
print("Type of name_list created:\n",
      type(name_list))
  
# converting string type to dictionary
t = literal_eval(name_list)
  
# printing the original dictionary
print("\nPrinting the original Name_list dictionary:\n",
      t)
  
print("Type of original dictionary:\n",
      type(t))
  
# converting dictionary to numpy array
result_nparra = np.array([[v[j] for j in ['First_Name', 'Second_Name',
                                          'Interest']] for k, v in t.items()])
  
print("\nConverted ndarray from the Original dictionary:\n",
      result_nparra)
  
# printing the type of converted array
print("Type:\n", type(result_nparra))

Producción:

Tipo de lista de nombres creada:
<clase ‘str’>

Imprimiendo el diccionario Name_list original:
{‘column0’: {‘First_Name’: ‘Akash’, ‘Second_Name’: ‘kumar’, ‘Interest’: ‘Coding’},
 ‘column1’: {‘First_Name’: ‘Ayush’, ‘Second_Name’: ‘Sharma’, ‘Interest’: ‘Cricket’},
 ‘column2’: {‘First_Name’: ‘Diksha’, ‘Second_Name’: ‘Sharma’, ‘Interest’: ‘Reading’},
 ‘column3’ : {‘First_Name’: ‘Priyanka’, ‘Second_Name’: ‘Kumari’, ‘Interest’: ‘Dancing’}}
Tipo de diccionario original:
<class ‘dict’>

Ndaray convertido del diccionario original:
[[‘Akash’ ‘kumar’ ‘Codificación’]
[‘Ayush’ ‘Sharma’ ‘Cricket’]
[‘Diksha’ ‘Sharma’ ‘Lectura’]
[‘ Priyanka’ ‘Kumari’ ‘Baile ‘]]
Escriba:
<clase ‘numpy.ndarray’>

Método 2: Usar numpy.array( ) y dictionary_obj.items() .

Hemos usado np.array() para convertir un diccionario en una array de búsqueda. Y para obtener todos y cada uno de los valores del diccionario como una lista para la entrada del método np.array(), se usa dictionary_obj.items() .

Ejemplo:

# importing library
import numpy as np
  
# creating dictionary as key as 
# a number and value as its cube
dict_created = {0: 0, 1: 1, 2: 8, 3: 27,
                4: 64, 5: 125, 6: 216}
  
# printing type of dictionary created
print(type(dict_created))
  
# converting dictionary to 
# numpy array 
res_array = np.array(list(dict_created.items()))
  
# printing the converted array
print(res_array)
  
# printing type of converted array
print(type(res_array))

Producción:

<class 'dict'>
[[  0   0]
[  1   1]
[  2   8]
[  3  27]
[  4  64]
[  5 125]
[  6 216]]
<class 'numpy.ndarray'>