Convierte Pandas Multi-Index en columna

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Un marco de datos de índice múltiple tiene una indexación jerárquica o de varios niveles. Podemos convertir fácilmente el índice multinivel en la columna mediante reset_index()método.

DataFrame.reset_index() se usa para restablecer el índice a su valor predeterminado y hacer que el índice sea una columna del marco de datos.

Paso 1: Creación de un marco de datos de múltiples índices.

Veamos un ejemplo haciendo primero un marco de datos de múltiples índices.

Código:

import pandas as pd
 
# Creating index for multi-index dataframe
tuples = [('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'a'), ('B', 'b')]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
 
# Value corresponding to the index
data = [2, 4, 6, 8]
 
# Creating dataframe using 'data' and 'index'
df = pd.DataFrame(data = data, index = index, columns = ['value'])
print(df)

Producción:

Paso 2: Convertir el índice en la columna.

Aquí podemos ver la indexación jerárquica, la vamos a convertir en una columna usando el método reset_index().

reset_df = df.reset_index()
print(reset_df)

Producción:

Aquí podemos ver que el índice es predeterminado ahora y nuestro índice múltiple ahora se convierte en columnas con el valor predeterminado. También podemos seleccionar qué nivel de índice múltiple restablecer usando el nivel de parámetro.

Código:

# rest only index 'indx1'
reset_indx1 = df.reset_index(level='indx1')
print(reset_indx1)

Producción:

Aquí, podemos ver que solo indx1 se restablece y se convierte en una columna, no ambos índices. Además, observe que no hay un índice predeterminado en este caso porque todavía queda un índice (indx2).