Diferencia entre enstringmiento hacia atrás y hacia adelante.

El enstringmiento hacia adelante y el enstringmiento hacia atrás son las dos estrategias más importantes en el campo de la inteligencia artificial y se encuentran en el dominio del sistema experto de la IA.
El enstringmiento hacia adelante y hacia atrás son las estrategias utilizadas por el motor de inferencia para hacer las deducciones.

Motor de inferencia:
el motor de inferencia es un componente del sistema experto que aplica reglas lógicas a la base de conocimientos para deducir nueva información. Interpreta y evalúa los hechos en la base de conocimiento para dar una respuesta.
Una base de conocimiento es una colección estructurada de hechos sobre el dominio del sistema.

Enstringmiento hacia adelante: Enstringmiento
hacia adelante, el motor de inferencia pasa por todos los hechos, condiciones y derivaciones antes de deducir el resultado, es decir, cuando se toma una decisión basada en los datos disponibles, el proceso se denomina enstringmiento hacia adelante. Funciona desde un estado inicial y llega al gol (decisión final).

Ejemplo:
A
A -> B
B
—————————–
Está corriendo.
Si está corriendo, suda.
Él está sudando.

Enstringmiento hacia atrás:
en este, el sistema de inferencia conoce la decisión final o la meta, este sistema parte de la meta y trabaja hacia atrás para determinar qué hechos se deben afirmar para que se pueda lograr la meta, es decir, funciona desde la meta (decisión final) y alcanza el estado inicial.

Ejemplo:
B
A -> B
A
—————————–
Está sudando.
Si está corriendo, suda.
Él está corriendo.

Diferencia entre el enstringmiento de reenvío y el enstringmiento hacia atrás:

Enstringmiento hacia adelante	Enstringmiento hacia atrás

1.	Cuando se toma una decisión basada en los datos disponibles, el proceso se denomina enstringmiento hacia adelante.	El enstringmiento hacia atrás comienza desde la meta y funciona hacia atrás para determinar qué hechos deben afirmarse para que se pueda lograr la meta.
2.	El enstringmiento directo se conoce como técnica basada en datos porque alcanzamos el objetivo utilizando los datos disponibles.	El enstringmiento hacia atrás se conoce como técnica dirigida por objetivos porque comenzamos desde el objetivo y alcanzamos el estado inicial para extraer los hechos.
3.	Es un enfoque de abajo hacia arriba.	Es un enfoque de arriba hacia abajo.
4.	Aplica la Estrategia Primero en Amplitud.	Aplica la Estrategia Primero en Profundidad.
5.	Su objetivo es llegar a la conclusión.	Su objetivo es obtener los hechos posibles o los datos requeridos.
6.	Lento ya que tiene que usar todas las reglas.	Tan rápido como tiene que usar solo unas pocas reglas.
7.	Opera en dirección hacia adelante, es decir, trabaja desde el estado inicial hasta la decisión final.	Opera en dirección hacia atrás, es decir, trabaja desde la meta para alcanzar el estado inicial.
8.	El enstringmiento directo se utiliza para la aplicación de planificación, supervisión, control e interpretación.	Se utiliza en motores de inferencia automatizados, pruebas de teoremas, asistentes de prueba y otras aplicaciones de inteligencia artificial.