Apache Kafka: es una plataforma de software de procesamiento de flujo de código abierto escrita en Java y Scala. Está hecho por LinkedIn, que se entrega a Apache Software Foundation. Apache Kafka tiene como objetivo proporcionar una plataforma de baja latencia, unificada y de alto rendimiento para manejar las fuentes de datos en tiempo real. Kafka generalmente usaba un protocolo basado en TCP que optimizaba la eficiencia. Es muy rápido y realiza 2 millones de escrituras por segundo.
También garantiza cero por ciento de pérdida de datos.
Apache Kafka generalmente se usa para análisis en tiempo real, ingesta de datos en Hadoop y chispas, recuperación de errores, seguimiento de la actividad del sitio web.
Flume: Apache Flume es un software confiable, distribuido y disponible para agregar, recopilar y mover de manera eficiente grandes cantidades de datos de registro. Tiene una arquitectura flexible y simple basada en flujos de datos en streaming. Está escrito en java. Tiene su propio motor de procesamiento de consultas que hace que transforme cada nuevo lote de datos antes de que se mueva al receptor previsto. Tiene un diseño flexible.
Below is a table of differences between Apache Kafka and Apache Flume:
| apache kafka | Canal Apache |
|---|---|
| Apache Kafka es un sistema de datos distribuidos. | Apache Flume es un sistema disponible, confiable y distribuido. |
| Está optimizado para ingerir y procesar datos de transmisión en tiempo real. | Recopila, agrega y mueve de manera eficiente grandes cantidades de datos de registro de muchas fuentes diferentes a un almacén de datos centralizado. |
| Básicamente funciona como un modelo pull. | Básicamente funciona como un modelo push. |
| Es fácil de escalar. | No es escalable en comparación con Kafka. |
| Un sistema de mensajería tolerante a fallas, eficiente y escalable. | Está especialmente diseñado para Hadoop. |
| Admite la recuperación automática si es resistente a la falla del Node. | Perderá eventos en el canal en caso de falla del agente de flujo. |
| Kafka se ejecuta como un clúster que maneja los flujos de datos entrantes de gran volumen en tiempo real. | Flume es una herramienta para recopilar datos de registro de servidores web distribuidos. |
| Kafka tratará cada partición de tema como un conjunto ordenado de mensajes. | Flume puede recibir datos de transmisión de múltiples fuentes para almacenamiento y análisis que se utilizan en Hadoop. |
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Artículo escrito por rakesh60299 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA