Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.set_animated() Función
La función Axis.set_animated() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el estado de animación del artista.
Sintaxis: Axis.set_animated(self, b)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- b: Este parámetro es el valor booleano.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_animated() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [7, 4, 9, 2, 3]]) fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20)) line, = ax.plot([], [], 'r-') annotation = ax.annotate('', xy =(data[0][0], data[1][0])) Axis.set_animated(annotation, True) def init(): return line, annotation def update(num): newData = np.array([[1 + num, 2 + num // 2, 3, 4 - num // 4, 5 + num], [7, 4, 9 + num // 3, 2, 3]]) line.set_data(newData) return line, annotation anim = animation.FuncAnimation(fig, update, frames = 25, init_func = init, interval = 60, blit = True) fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_animated() \ function Example\n', fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig, ax = plt.subplots() ax.set_xlim([-1, 1]) ax.set_ylim([-1, 1]) L = 50 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L) r = np.ones_like(theta) x = r * np.cos(theta) y = r * np.sin(theta) line, = ax.plot(1, 0, 'ro') annotation = ax.annotate( 'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0), arrowprops = {'arrowstyle': "->"} ) Axis.set_animated(annotation, False) def update(i): new_x = x[i % L] new_y = y[i % L] line.set_data(new_x, new_y) annotation.set_position((-new_x, -new_y)) annotation.xy = (new_x, new_y) return line, annotation ani = animation.FuncAnimation( fig, update, interval = 50, blit = False ) fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_animated() \ function Example\n', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA