Python | Método Numpy np.cholesky()

Con la ayuda del np.cholesky()método, podemos obtener la descomposición de Cholesky usando el np.cholesky()método.

Sintaxis : np.cholesky(matrix)
Return : Devuelve la descomposición de Cholesky.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.cholesky()método, podemos obtener la descomposición de Cholesky en forma de array usando este método.

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[2, -3j], [5j, 15]])
# using np.cholesky() method
gfg = np.linalg.cholesky(a)
  
print(gfg)

Producción :

[[1.41421356 + 0.j, 0. + 0.j]
[0. + 3.53553391j, 1.58113883 + 0.j]]

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[12, -13j], [4j, 8]])
# using np.cholesky() method
gfg = np.linalg.cholesky(a)
  
print(gfg)

Producción :

[[3.46410162 + 0.j, 0. + 0.j]
[0. + 1.15470054j, 2.5819889 + 0.j]]