Mahotas – Transformación inversa de Haar

En este artículo veremos cómo podemos revertir la imagen haar transformada en mahotas. La wavelet haar es una secuencia de funciones de «forma cuadrada» reescaladas que juntas forman una base o familia de wavelet. El análisis Wavelet es similar al análisis de Fourier en que permite representar una función objetivo en un intervalo en términos de una base ortonormal. La secuencia de Haar ahora se reconoce como la primera base de wavelet conocida y se usa ampliamente como ejemplo de enseñanza. Podemos hacer la transformación haar con la ayuda del método mahotas.haar.
En este tutorial usaremos la imagen «luispedro», a continuación se muestra el comando para cargarla. 
 

mahotas.demos.load('luispedro')

A continuación se muestra la imagen de luispedro 
 

Para hacer esto usaremos el método mahotas.ihaar 
 

Sintaxis: mahotas.ihaar (haar_img)
Argumento: toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
 

image = image[:, :, 0]

Ejemplo 1: 
 

# importing various libraries
import numpy as np
import mahotas
import mahotas.demos
from mahotas.thresholding import soft_threshold
from pylab import imshow, show
from os import path
 
# loading image
f = mahotas.demos.load('luispedro', as_grey = True)
 
# haar transform
h = mahotas.haar(f)
 
# showing image
print("Image with haar transform")
imshow(h)
show()
 
# reversing haar transform
r = mahotas.ihaar(h)
 
# showing image
print("Reversed haar transform")
imshow(r)
show()

Producción : 
 

Ejemplo 2: 
 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import imshow, show
import os
 
 
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
 
 
# haar transform
h = mahotas.haar(img)
 
# showing image
print("Image with haar transform")
imshow(h)
show()
 
# reversing haar transform
r = mahotas.ihaar(h)
 
# showing image
print("Reversed haar transform")
imshow(r)
show()

Producción :